Jogo

Nagoya Grampus - Doshisha University: resultado 2-0 e análise

Emperor Cup2nd RoundInício a 1 de junho de 2022 às 10:00 (UTC)Toyota Stadium, Toyota

Nagoya Grampus
2-0
Doshisha University

Jogo terminado

Qual foi o resultado de Nagoya Grampus - Doshisha University?

O Nagoya Grampus venceu por 2-0 a 1 de junho de 2022.

Marcadores

  • 46′H. AbeNagoya Grampus
  • 89′MateusNagoya Grampus

Onze oficial para Nagoya Grampus - Doshisha University

Os onzes iniciais que entraram em campo.

Nagoya Grampus

  1. 14K. Sento
  2. 19M. Saitō
  1. 7H. Abe
  2. 31H. Yoshida
  3. 34T. Uchida
  4. 44M. Kanazaki
  5. 46R. Ishida
  1. 2Tiago Pagnussat
  2. 3Y. Maruyama
  3. 28A. Yoshida
  1. 21Y. Takeda

Doshisha University

  1. 10S. Iwagishi
  1. 6Yusuke Sento
  2. 7Takashi Koda
  3. 8Keisuke Nakasato
  4. 33Yuto Katori
  5. 11R. Nagasaka
  1. 2Haruto Koike
  2. 3Keito Nakata
  3. 5K. Yamawaki
  4. 20Ryo Koyama
  1. 21Tomohito Koyama
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Qual é a forma das duas equipas?

Nos últimos 15 jogos em todas as competições, o Nagoya Grampus soma 6 vitórias, 3 empates e 6 derrotas; o Doshisha University soma 1, 0 e 0.

A competição é mostrada em cada jogo: na pré-época, vários destes encontros são amigáveis.

Nagoya Grampus
DataAdversárioResultadoCompetição
28 de mai. de 2022Sanfrecce Hiroshima(fora)0-1J1 League
25 de mai. de 2022Avispa Fukuoka(casa)1-0J1 League
21 de mai. de 2022Shimizu S-pulse(fora)2-1J1 League
18 de mai. de 2022Tokushima Vortis(fora)2-0J-League Cup
14 de mai. de 2022Cerezo Osaka(casa)1-0J1 League
Doshisha University
DataAdversárioResultadoCompetição
22 de mai. de 2022Fukui United(fora)1-0Emperor Cup

Quantos golos esperar neste jogo?

O Nagoya Grampus marca 0,9 golos e sofre 1,0 por jogo nos últimos 15; o Doshisha University marca 1,0 e sofre 0,0.

ClubeGolos marcados / jogoGolos sofridos / jogoBalizas a zeroAmbas marcaramMais de 2,5 golos
Nagoya Grampus0,91,067/156/15
Doshisha University1,00,010/10/1

Nos últimos 15 jogos em todas as competições.

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Requer sessão iniciada. Nenhuma odd exibida, sem afiliação: o método é publicado e a precisão é medida.

Como é que o Footlab AI calcula esta previsão?

O modelo combina a pontuação Elo das duas equipas (ancorada por grupo de competições), a forma recente ponderada pela força dos adversários, a vantagem de jogar em casa e uma matriz de Poisson para os resultados. Quando as casas de apostas publicam odds para o jogo, o seu consenso é integrado no cálculo: foi o que se revelou mais preciso nos jogos anteriores. A precisão é medida em contínuo sobre as previsões realmente publicadas. Metodologia e precisão medida

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