Jogo

TOM Tomsk - Fakel: resultado 1-0 e análise

First LeagueRegular Season - 18Início a 14 de outubro de 2017 às 10:00 (UTC)Stadion Trud, Tomsk

TOM Tomsk
1-0
Fakel

Jogo terminado

Qual foi o resultado de TOM Tomsk - Fakel?

O TOM Tomsk venceu por 1-0 a 14 de outubro de 2017.

Marcadores

  • 32′A. PuljićTOM Tomsk

Onze oficial para TOM Tomsk - Fakel

Os onzes iniciais que entraram em campo.

TOM Tomsk

  1. 10Anzor Sanaya
  1. 7D. Sasin
  2. 11Pavel Deobald
  3. 16A. Pomerko
  4. 20R. Voydel
  5. 98Nikita Gvineyskiy
  1. 2Andrey Ivanov
  2. 5T. Mikuckis
  3. 6A. Puljić
  4. 23S. Zuykov
  1. 1Yuri Shafinskiy

Fakel

  1. 11A. Serdyuk
  2. 19D. Michurenkov
  1. 6Dmitri Kayumov
  2. 10A. Ambartsumyan
  3. 37E. Ushakov
  4. 23I. Lukjanovs
  1. 3I. Khaymanov
  2. 27A. Molodtsov
  3. 55M. Osipenko
  4. 63Temur Mustafin
  1. 16A. Fedorov
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Qual é a forma das duas equipas?

Nos últimos 15 jogos em todas as competições, o TOM Tomsk soma 4 vitórias, 3 empates e 8 derrotas; o Fakel soma 4, 2 e 9.

A competição é mostrada em cada jogo: na pré-época, vários destes encontros são amigáveis.

TOM Tomsk
DataAdversárioResultadoCompetição
7 de out. de 2017Zenit 2(fora)0-2First League
30 de set. de 2017Enisey(casa)1-1First League
24 de set. de 2017Baltika(fora)1-2First League
16 de set. de 2017Spartak Moscow 2(casa)1-2First League
10 de set. de 2017Tambov(fora)1-3First League
Fakel
DataAdversárioResultadoCompetição
7 de out. de 2017Krylia Sovetov(casa)1-0First League
30 de set. de 2017Nizhny Novgorod(fora)1-2First League
24 de set. de 2017Luch-Energiya(fora)0-0First League
16 de set. de 2017Kuban(fora)2-2First League
10 de set. de 2017Rotor Volgograd(casa)2-0First League

Quantos golos esperar neste jogo?

O TOM Tomsk marca 0,9 golos e sofre 1,4 por jogo nos últimos 15; o Fakel marca 0,7 e sofre 1,6.

ClubeGolos marcados / jogoGolos sofridos / jogoBalizas a zeroAmbas marcaramMais de 2,5 golos
TOM Tomsk0,91,439/158/15
Fakel0,71,654/156/15

Nos últimos 15 jogos em todas as competições.

Como estão as duas equipas na classificação?

Classificação 2025-26
#ClubeJVEDGMGSPts
2Fakel342086442268

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Como é que o Footlab AI calcula esta previsão?

O modelo combina a pontuação Elo das duas equipas (ancorada por grupo de competições), a forma recente ponderada pela força dos adversários, a vantagem de jogar em casa e uma matriz de Poisson para os resultados. Quando as casas de apostas publicam odds para o jogo, o seu consenso é integrado no cálculo: foi o que se revelou mais preciso nos jogos anteriores. A precisão é medida em contínuo sobre as previsões realmente publicadas. Metodologia e precisão medida

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