Fußball-Prognosen mit KI: kalibrierte Wahrscheinlichkeiten, veröffentlichte Genauigkeit, keine verkauften Tipps
Footlab AI liefert Fußball-Prognosen mit KI als kalibrierte Wahrscheinlichkeiten und verkauft keine Tipps. Für jedes beobachtete Spiel veröffentlicht das Modell eine Wahrscheinlichkeit für Heimsieg, Unentschieden und Auswärtssieg, protokolliert diese Prognose und gleicht sie mit dem offiziellen Ergebnis ab. Bei den 1.522 tatsächlich ausgelieferten und bereits ausgewerteten Prognosen trat der als am wahrscheinlichsten angegebene Ausgang in 54,7 % der Fälle ein, gegenüber 44,9 % für den kostenlosen Maßstab „immer Heimsieg“ in denselben Spielen und 55,8 % für den Favoriten der Buchmacher bei den 1.251 Spielen mit bekannter Quote: Footlab AI liegt auf dem Niveau des Marktes (Messung vom 5. Oktober 2026).
Genauigkeitswerte gemessen am 5. Oktober 2026 (ausgelieferte Prognosen, Vergleich mit den Buchmachern) und am 16. Juli 2026 (Modell allein). Die Tabelle der nächsten Spiele wird höchstens einmal pro Stunde aus der Datenbank von Footlab AI neu erzeugt.
Welche Spiele verfolgt das Modell gerade?
4.122 Spiele sind in den nächsten sieben Tagen angesetzt und 11.969 in den nächsten dreißig, verteilt auf 640 aktive Wettbewerbe. Die Tabelle unten zeigt die sechs nächsten Anstöße in den großen Ligen und den Kontinentalwettbewerben.
| Anstoß (UTC) | Wettbewerb | Spiel |
|---|---|---|
| Mo., 19. Okt., 15:05 | Pro League · Saudi-Arabia | Al-Fayha – Al-Ahli Jeddah |
| Mo., 19. Okt., 15:20 | Pro League · Saudi-Arabia | Abha – Al Kholood |
| Mo., 19. Okt., 16:30 | Serie A · Italy | Monza – Cagliari |
| Mo., 19. Okt., 17:00 | Süper Lig · Turkey | Trabzonspor – Beşiktaş |
| Mo., 19. Okt., 18:00 | Pro League · Saudi-Arabia | Al Shabab – Al-Faisaly FC |
| Mo., 19. Okt., 18:00 | Pro League · Saudi-Arabia | Al-Hilal Saudi FC – Al-Hazm |
Uhrzeiten in koordinierter Weltzeit (UTC). Die 1X2-Wahrscheinlichkeiten jedes Spiels werden in der Anwendung berechnet; ihre Veröffentlichung auf einer eigenen Seite pro Spiel wird gerade eingeführt.
Wie sagt Footlab AI ein Spiel voraus?
Mit einem Poisson-Modell, dessen Angriffsstärken aus sieben messbaren Eingangsgrößen gespeist werden, die alle zum Zeitpunkt der Berechnung aus der Datenbank gelesen werden. Werden für das Spiel Quoten veröffentlicht, kombiniert die angezeigte 1X2-Wahrscheinlichkeit diese Schätzung mit dem Marktkonsens, der den Großteil des Gewichts trägt (85 bis 95 %, wobei das Modell stets seinen Anteil behält); Quoten werden nie angezeigt.
| Eingangsgröße des Modells | Was sie beiträgt | Quelle |
|---|---|---|
| Pool-verankertes Elo | Das relative Niveau beider Mannschaften, vergleichbar innerhalb desselben Wettbewerbs-Pools | Ergebnishistorie, täglich neu berechnet |
| Länderanker | Der Abgleich zwischen Ligen unterschiedlicher Stärke, wenn es zu wenige direkte Duelle zwischen ihnen gibt | Spiele in den Kontinentalwettbewerben |
| Voraussichtliche Startelf | Der tatsächlich erwartete Kader, abgeglichen mit den Aufstellungen der Presse | Frühere offizielle Aufstellungen und im Web geprüfte Meldungen |
| Erfahrung und Bewertungen der Spieler | Der Unterschied zwischen einer Stammelf und einer rotierten Elf | Spielberichte und Bewertungen pro Spiel |
| Ausfälle | Das Herausnehmen nicht verfügbarer Spieler aus der erwarteten Elf | Tabelle der Verletzungen und Sperren |
| Heimvorteil | Der gemessene Bonus der Heimmannschaft | 44,3 % Heimsiege in 29.415 Spielen |
| Dämpfung zwischen Ligen | Die gebotene Vorsicht, wenn sich beide Mannschaften nicht direkt vergleichen lassen | Laufend gemessene Segmentierung des Prognoseprotokolls |
Die Berechnung ist reine Arithmetik: Sie ruft keinen externen Dienst auf und verbraucht keine KI-Credits.
Wie hoch ist die gemessene Genauigkeit der Prognosen?
54,7 % richtige 1X2-Vorhersagen bei den 1.522 tatsächlich ausgelieferten Prognosen, auf dem Niveau des Buchmacher-Favoriten (55,8 % bei den 1.251 dieser Spiele mit bekannter Quote). Das Modell allein, ohne Quoten, kam auf 53,9 % bei nie gesehenen Spielen der großen Ligen und Europapokale (Test vom 16. Juli 2026), über alle Wettbewerbe aber nur auf 50,5 %, gegenüber 52,8 % für die Buchmacher: Deshalb kombiniert die Prognose das Modell mit den Quoten (Messungen vom 5. Oktober 2026).
| Messung | Wert | Stichprobe |
|---|---|---|
| Tatsächlich ausgelieferte Prognosen | 54,7 % | 1.522 ausgewertete Spiele, Stand 5. Oktober 2026, alle Wettbewerbe |
| Favorit der Buchmacher, dieselben Spiele | 55,8 % | 1.251 Prognosen mit bekannter Quote vor dem Spiel |
| Modell allein, zeitlicher Test | 53,9 % | Große Ligen und Europapokale, 16. Juli 2026 |
| Modell allein, alle Wettbewerbe | 50,5 % | 19.583 Spiele mit Quoten, 5. Oktober 2026 (Buchmacher: 52,8 %) |
| Kostenloser Maßstab „immer Heimsieg“ | 44,3 % | 29.415 Spiele, 20 Ligen, Saisons 2022 bis 2025 |
Jede ausgelieferte Prognose wird vor dem Anstoß protokolliert und danach mit dem offiziellen Ergebnis verglichen. Nichts wird nachträglich aussortiert, nichts gelöscht: Das macht die Zahl belastbar.
Warum sind 53 % ein guter Wert und 87 % ein Warnsignal?
Weil der Ausgangspunkt nicht null ist. In 29.415 Spielen der 20 wichtigsten Ligen, Saisons 2022 bis 2025, gewinnt die Heimmannschaft in 44,3 % der Fälle: Wer bei jedem Spiel „Heimsieg“ vorhersagt, ganz ohne Modell, kommt also bereits auf 44,3 % Treffer. In den Spielen, für die Footlab AI eine Prognose ausgeliefert hat, erreicht „immer Heimsieg“ 44,9 % und die Prognosen von Footlab AI 54,7 %: Der echte Gewinn beträgt 9,8 Prozentpunkte und nicht 21,4 Punkte über dem Zufall. Das ist zugleich das Niveau der Buchmacher, deren Favorit in diesen Spielen 55,8 % erreicht.
| Maßstab | 1X2-Genauigkeit | Einordnung |
|---|---|---|
| Zufall bei drei Ausgängen | 33,3 % | Die Zahl, die Tippseiten gern zitieren, weil sie ihre eigene gut aussehen lässt |
| Immer „Heimsieg“ | 44,3 % | Die echte Startlinie, kostenlos und von jedem nachzumachen (44,9 % in den Spielen, für die Footlab AI eine Prognose ausgeliefert hat) |
| Tatsächlich ausgelieferte Prognosen von Footlab AI | 54,7 % | +9,8 Prozentpunkte gegenüber „immer Heimsieg“, dieselben Spiele |
| Favorit der Buchmacher, dieselben Spiele | 55,8 % | Die eigentliche praktische Obergrenze: Footlab AI liegt auf diesem Niveau, nicht darüber |
| Obergrenze eines Modells, das nie ein Unentschieden vorhersagt | 73,7 % | Unentschieden machen 26,3 % der Spiele aus und sind fast nie der wahrscheinlichste Ausgang |
| „87 %“-Versprechen einer Tippseite | — | Würde voraussetzen, mehr als die Hälfte aller Unentschieden im Voraus richtig vorherzusagen |
Die Rechnung verdient es, ausgeschrieben zu werden, weil sie überprüfbar ist. Unentschieden machen 26,3 % der gemessenen Spiele aus. Ein Modell, das das Unentschieden nie als wahrscheinlichsten Ausgang angibt (was für fast alle veröffentlichten Poisson-Modelle gilt), stößt daher rechnerisch bei 73,7 % an seine Grenze. Wer 87 % verspricht, muss 13,3 zusätzliche Prozentpunkte bei den Unentschieden holen, also mehr als die Hälfte davon richtig vorhersagen. Keine veröffentlichte Arbeit kommt dem auch nur nahe. Eine angegebene Genauigkeit über 60 % ohne Stichprobe, ohne Datum und ohne Protokoll ist als Werbeaussage zu lesen, nicht als Messung.
Ist diese Verteilung über die Zeit stabil?
| Saison | Spiele | Heim | Unentschieden | Auswärts |
|---|---|---|---|---|
| 2021-22 | 7.450 | 43,1 % | 27,0 % | 30,0 % |
| 2022-23 | 7.499 | 45,0 % | 25,6 % | 29,4 % |
| 2023-24 | 7.344 | 43,9 % | 26,9 % | 29,2 % |
| 2024-25 | 7.234 | 44,5 % | 26,2 % | 29,3 % |
| 2025-26 | 7.338 | 43,7 % | 26,6 % | 29,7 % |
Fünf aufeinanderfolgende Saisons, dieselben 20 Ligen. Die größte Abweichung beim Anteil der Heimsiege beträgt 1,9 Prozentpunkte: Der Maßstab von 44,3 % ist kein Zufallsprodukt des gewählten Zeitfensters.
Was macht Footlab AI nicht?
Footlab AI veröffentlicht keine Quoten, berechnet keinen Wett-„Value“, empfiehlt keinen Einsatz und zeigt keinen Link zu einem Anbieter. Diese vier Auslassungen sind gewollt und endgültig.
Der Grund ist leicht nachzuprüfen: Eine Seite, die über Affiliate-Provisionen von Buchmachern bezahlt wird, hat ein direktes Interesse daran, dass ihre Leser wetten, und damit daran, die eigene Zuverlässigkeit zu überschätzen. Eine Fehlerquote zu veröffentlichen, schadet ihr geschäftlich. Footlab AI hat diesen Interessenkonflikt nicht, und genau das macht seine Zahl lesbar.
Welche Wettbewerbe sind abgedeckt?
1.249 Wettbewerbe sind in der Datenbank von Footlab AI erfasst: 787 Ligen und 462 Pokalwettbewerbe in 171 Ländern. Das Modell erstellt eine Prognose für alle angesetzten Spiele; ist die Historie einer Mannschaft dünn (Jugend, Amateurligen, Freundschaftsspiele), weist die Prognose darauf hin und ist mit Vorsicht zu lesen.
Häufige Fragen
- Gibt Footlab AI Wett-Tipps?
- Nein. Footlab AI veröffentlicht kalibrierte Wahrscheinlichkeiten für jeden Ausgang eines Spiels, ohne Quote, ohne empfohlenen Einsatz und ohne Link zu einem Wettanbieter. Eine Affiliate-Partnerschaft mit Buchmachern gibt es nicht.
- Was bedeutet eine Genauigkeit von 54,7 %?
- Sie bedeutet, dass in 54,7 % der Spiele, für die Footlab AI eine Prognose ausgeliefert hat, der als am wahrscheinlichsten angegebene Ausgang tatsächlich eingetreten ist (1.522 ausgewertete Spiele, Stand 5. Oktober 2026). Der richtige Vergleichspunkt ist der Favorit der Buchmacher, der in denselben Spielen 55,8 % erreicht: Footlab AI liegt auf diesem Niveau, nicht darüber.
- Warum ist eine angegebene Genauigkeit von 87 % verdächtig?
- Weil Unentschieden 26,3 % der Spiele ausmachen und fast nie der wahrscheinlichste Ausgang eines Spiels sind. Ein Modell, das nie ein Unentschieden vorhersagt, kommt also höchstens auf 73,7 %. 87 % zu erreichen, würde voraussetzen, mehr als die Hälfte aller Unentschieden richtig vorherzusagen, was keiner veröffentlichten Arbeit gelingt.
- Welche Genauigkeit ist ganz ohne Modell bestenfalls erreichbar?
- 44,3 %, indem man bei jedem Spiel den Heimsieg vorhersagt. Gemessen an 29.415 Spielen der 20 wichtigsten Ligen, Saisons 2022 bis 2025. Das ist die echte Startlinie, nicht die 33,3 % eines reinen Ratens zwischen drei Ausgängen.
- Nutzen die Prognosen die Quoten der Buchmacher?
- Das Modell nicht: Es wird gespeist durch das pool-verankerte Elo, die Länderanker, die voraussichtliche Startelf, die Erfahrung und Bewertungen der Spieler, die Ausfälle, den Heimvorteil und eine Dämpfung zwischen Ligen. Werden danach für das Spiel Quoten veröffentlicht, kombiniert die angezeigte 1X2-Wahrscheinlichkeit diese Schätzung mit dem Marktkonsens. Quoten werden nie angezeigt, und kein Link führt zu einem Wettanbieter.
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1X2-Wahrscheinlichkeiten, wahrscheinlichstes Ergebnis und die Einschätzung des Modells, Spiel für Spiel.
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