Wie genau sind die Fußball-Prognosen von Footlab AI?

Live-Zahlen

Alle Wettbewerbe, Freundschaftsspiele eingeschlossen. Zufälliges Raten ergäbe etwa 33 %.

Ist Footlab AI besser als die Buchmacher?

Die Tabelle vergleicht für die 1.421 Spiele mit ausgelieferter Analyse und bekannten Quoten vor dem Anpfiff die Trefferquote von Footlab AI mit der des Favoriten der Buchmacher sowie das Ergebnis eines Einsatzes von 1 € auf jeden Tipp zur durchschnittlichen Marktquote. Gibt es für ein Spiel Quoten, kombiniert die angezeigte 1X2-Wahrscheinlichkeit das Footlab-AI-Modell mit dem Konsens der veröffentlichten Quoten, der das meiste Gewicht trägt, weil er sich als am genauesten erwiesen hat: Footlab AI versucht nicht, den Markt zu schlagen, sondern stützt sich auf ihn.

Breitere Messung vom 5. Oktober 2026, über 19.583 Spiele mit Quoten, alle Wettbewerbe zusammen: Footlab AI 52,7 %, Favorit der Buchmacher 52,8 %, derselbe Tipp in 98,5 % der Fälle. Das Modell allein, ohne Quoten, kam auf 50,5 %.

Kann man mit den Tipps von Footlab AI beim Wetten Geld verdienen?

Nein. Wer 1 € auf jeden Tipp von Footlab AI gesetzt hätte, hätte zur durchschnittlichen Quote der Buchmacher 5,6 % verloren und zur besten Marktquote 2,3 %, fast genau so viel wie mit Wetten auf deren Favoriten (5,4 % Verlust): Die Marge der Buchmacher, etwa 9,7 % pro Spiel, zehrt alles auf (Messung vom 5. Oktober 2026 über 19.583 Spiele). Der Wert gegenüber der Schlussquote (CLV) wird nicht gemessen: Footlab AI erfasst nur eine Durchschnittsquote, meist am Vortag des Spiels. Footlab AI ist dazu da, ein Spiel zu verstehen, nicht den Markt zu schlagen, und gibt keine Wettempfehlung.

Warum sagt Footlab AI so selten ein Unentschieden voraus?

Weil ein Unentschieden nur selten der wahrscheinlichste Ausgang ist: Seine Wahrscheinlichkeit übersteigt selten 30 %. Footlab AI wählt das Unentschieden nur in 0,2 % der Spiele als wahrscheinlichsten Ausgang, genau wie die Buchmacher. Der Trefferquote fehlen daher von vornherein die Unentschieden, rund 23,9 % der Spiele; ohne Unentschieden tritt der angegebene Ausgang in 69,1 % der Fälle ein. Die Wahrscheinlichkeiten für ein Unentschieden selbst stimmen: im Schnitt 24,8 % angegeben, 23,9 % beobachtet (Messung vom 5. Oktober 2026 über 19.583 Spiele).

Wie misst Footlab AI die Genauigkeit seiner Prognosen?

Footlab AI speichert die letzte vor dem Anpfiff ausgelieferte Analyse und vergleicht sie frühestens drei Stunden nach dem Anpfiff mit dem offiziellen Ergebnis des Spiels. Nichts wird gefiltert, nichts gelöscht. Unabhängig davon wurde das Modell allein einmal an Spielen nach seinem Kalibrierungszeitraum getestet, um zu prüfen, dass es nicht bloß die Vergangenheit aufsagt.

Sind die von Footlab AI angegebenen Wahrscheinlichkeiten kalibriert?

Die Tabelle vergleicht in Bändern von 10 Punkten die vom Modell angegebene Wahrscheinlichkeit mit der tatsächlich beobachteten Häufigkeit, über 1.718 ausgewertete Prognosen. Ein gut kalibriertes Modell bringt beide Spalten in Einklang; eine Abweichung innerhalb eines Bandes bleibt erwartbar, solange dessen Stichprobe klein ist. Daher die Stichprobenspalte.

Hängt die Genauigkeit vom Niveauunterschied zwischen beiden Mannschaften ab?

Ja, und der Unterschied ist deutlich: Je größer der Abstand im Welt-Elo, desto verlässlicher die Prognose, und ein Spiel zwischen Klubs aus zwei verschiedenen Ligen bleibt schwerer vorherzusagen als ein Ligaspiel. Jede Zeile nennt die Zahl der ausgewerteten Prognosen, auf der sie beruht.

Wie hoch ist die Genauigkeit von Footlab AI je Wettbewerb?

Die Tabelle führt nur die 12 Wettbewerbe mit mindestens zehn ausgewerteten Prognosen auf: Unterhalb dieser Schwelle misst eine Trefferquote nichts. Diese Trefferquoten beruhen auf weit kleineren Stichproben als die Gesamtzahl und sind weder untereinander noch mit dieser Zahl vergleichbar.

Lassen sich frühere Prognosen von Footlab AI einsehen, auch die falschen?

Ja: Hier sind die letzten 30 ausgewerteten Prognosen in chronologischer Reihenfolge, mit der vor dem Anpfiff genannten Wahrscheinlichkeit, dem Endstand und dem Urteil. Treffer oder Fehlschlag. Die Liste ist nicht auf richtige Tipps gefiltert, und keine Prognose wird nachträglich entfernt.

Angegebene Wahrscheinlichkeit = die Wahrscheinlichkeit, die das Modell dem von ihm als wahrscheinlichsten eingestuften Ausgang zum Zeitpunkt der letzten vor dem Anpfiff ausgelieferten Karte zuwies.

Häufige Fragen zur Genauigkeit von Footlab AI