Al-Jabil - Al-Ansar: Ergebnis 2-0 und Analyse
Division 2Group A - Round 17Anstoß am 23. Februar 2018 um 16:25 (UTC)
Spiel beendet
Wie ging Al-Jabil - Al-Ansar aus?
Al-Jabil gewann 2-0 am 23. Februar 2018.
Wie ist die Form der beiden Teams?
In den letzten 15 Spielen aller Wettbewerbe hat Al-Jabil 3 Siege, 4 Unentschieden und 8 Niederlagen; Al-Ansar hat 9, 2 und 4.
Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 16. Feb. 2018 | Abha(Ausw.) | 1-2 | Division 2 |
| 9. Feb. 2018 | Al Jabalain(Heim) | 0-1 | Division 2 |
| 2. Feb. 2018 | Al Badaya(Ausw.) | 1-0 | Division 2 |
| 26. Jan. 2018 | Al-Draih(Heim) | 0-0 | Division 2 |
| 19. Jan. 2018 | Al Riyadh(Ausw.) | 3-0 | Division 2 |
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 16. Feb. 2018 | Al Jabalain(Ausw.) | 0-0 | Division 2 |
| 10. Feb. 2018 | Al-Draih(Heim) | 3-2 | Division 2 |
| 2. Feb. 2018 | Al Adalh(Ausw.) | 0-1 | Division 2 |
| 26. Jan. 2018 | Al Kholood(Heim) | 1-0 | Division 2 |
| 19. Jan. 2018 | Abha(Ausw.) | 1-1 | Division 2 |
Was sagt der direkte Vergleich?
Im letzten Duell: 0 Siege für Al-Jabil, 0 Unentschieden, 1 Sieg für Al-Ansar.
| Datum | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|
| 8. Dez. 2017 | Al-Ansar 2-1 Al-Jabil | Division 2 |
Letztes archiviertes Duell: Al-Ansar - Al-Jabil vom 8. Dez. 2017
Wie viele Tore sind zu erwarten?
Al-Jabil erzielt 0,8 und kassiert 1,1 Tore pro Spiel in den letzten 15; Al-Ansar erzielt 1,5 und kassiert 0,8.
| Verein | Tore erzielt / Spiel | Tore kassiert / Spiel | Zu-null-Spiele | Beide trafen | Über 2,5 Tore |
|---|---|---|---|---|---|
| Al-Jabil | 0,8 | 1,1 | 4 | 7/15 | 5/15 |
| Al-Ansar | 1,5 | 0,8 | 8 | 6/15 | 6/15 |
Über die letzten 15 Spiele aller Wettbewerbe.
Eine Frage zu Al-Jabil - Al-Ansar?
Frag Footlab AI: Aufstellungen, Ausfälle, Form der Spieler, Statistiken, möglicher Spielverlauf.
Anmeldung erforderlich. Keine angezeigten Quoten, keine Affiliates: die Methode ist veröffentlicht, die Genauigkeit gemessen.
Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?
Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit