Al Majd - Al Jaish: Ergebnis 0-3 und Analyse
Premier LeagueRegular Season - 6Anstoß am 26. Oktober 2018 um 12:00 (UTC)Tishreen Stadium, Damascus
Spiel beendet
Wie ging Al Majd - Al Jaish aus?
Al Jaish gewann 0-3 am 26. Oktober 2018.
Wie ist die Form der beiden Teams?
In den letzten 15 Spielen aller Wettbewerbe hat Al Majd 3 Siege, 8 Unentschieden und 4 Niederlagen; Al Jaish hat 8, 6 und 1.
Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 19. Okt. 2018 | Hottin(Ausw.) | 0-0 | Premier League |
| 12. Okt. 2018 | Al Herafyeen(Heim) | 0-0 | Premier League |
| 5. Okt. 2018 | Al Taliya(Ausw.) | 1-1 | Premier League |
| 28. Sept. 2018 | Al Shorta(Heim) | 0-0 | Premier League |
| 21. Sept. 2018 | Wathba(Ausw.) | 2-2 | Premier League |
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 20. Okt. 2018 | Al Wahda(Heim) | 0-1 | Premier League |
| 5. Okt. 2018 | Hottin(Ausw.) | 3-0 | Premier League |
| 28. Sept. 2018 | Wathba(Heim) | 2-2 | Premier League |
| 21. Sept. 2018 | Al Herafyeen(Ausw.) | 7-0 | Premier League |
| 16. Mai 2018 | Hottin(Heim) | 5-1 | Premier League |
Was sagt der direkte Vergleich?
In den letzten 2 Duellen: 0 Siege für Al Majd, 0 Unentschieden, 2 Siege für Al Jaish.
| Datum | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|
| 29. Apr. 2018 | Al Majd 0-2 Al Jaish | Premier League |
| 22. Dez. 2017 | Al Jaish 1-0 Al Majd | Premier League |
Letztes archiviertes Duell: Al Majd - Al Jaish vom 29. Apr. 2018
Wie viele Tore sind zu erwarten?
Al Majd erzielt 1,1 und kassiert 0,9 Tore pro Spiel in den letzten 15; Al Jaish erzielt 1,9 und kassiert 0,5.
| Verein | Tore erzielt / Spiel | Tore kassiert / Spiel | Zu-null-Spiele | Beide trafen | Über 2,5 Tore |
|---|---|---|---|---|---|
| Al Majd | 1,1 | 0,9 | 7 | 6/15 | 6/15 |
| Al Jaish | 1,9 | 0,5 | 9 | 5/15 | 5/15 |
Über die letzten 15 Spiele aller Wettbewerbe.
Eine Frage zu Al Majd - Al Jaish?
Frag Footlab AI: Aufstellungen, Ausfälle, Form der Spieler, Statistiken, möglicher Spielverlauf.
Anmeldung erforderlich. Keine angezeigten Quoten, keine Affiliates: die Methode ist veröffentlicht, die Genauigkeit gemessen.
Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?
Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit