Al Wahda - Al Sahel: Ergebnis 2-1 und Analyse
Premier LeagueRegular Season - 13Anstoß am 22. Januar 2021 um 12:00 (UTC)Al-Fayhaa Stadium, Damascus
Spiel beendet
Wie ging Al Wahda - Al Sahel aus?
Al Wahda gewann 2-1 am 22. Januar 2021.
Torschützen
- 4′Mohammad AwadAl Sahel
- 10′Mohamad Al HallakAl Wahda
- 72′Abdalrahman BarakatAl Wahda
Wie ist die Form der beiden Teams?
In den letzten 15 Spielen aller Wettbewerbe hat Al Wahda 7 Siege, 7 Unentschieden und 1 Niederlage; Al Sahel hat 1, 3 und 8.
Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 16. Jan. 2021 | Al Ittihad(Ausw.) | 1-1 | Premier League |
| 8. Jan. 2021 | Hottin(Heim) | 0-0 | Premier League |
| 2. Jan. 2021 | Foutoua(Ausw.) | 4-1 | Premier League |
| 26. Dez. 2020 | Al Karama(Heim) | 0-0 | Premier League |
| 18. Dez. 2020 | Al Taliya(Ausw.) | 0-0 | Premier League |
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 16. Jan. 2021 | Horriya(Heim) | 2-0 | Premier League |
| 8. Jan. 2021 | Foutoua(Heim) | 0-0 | Premier League |
| 2. Jan. 2021 | Al Ittihad(Ausw.) | 0-1 | Premier League |
| 26. Dez. 2020 | Al Taliya(Heim) | 1-2 | Premier League |
| 18. Dez. 2020 | Hottin(Ausw.) | 0-4 | Premier League |
Wie viele Tore sind zu erwarten?
Al Wahda erzielt 1,5 und kassiert 0,5 Tore pro Spiel in den letzten 15; Al Sahel erzielt 0,5 und kassiert 1,5.
| Verein | Tore erzielt / Spiel | Tore kassiert / Spiel | Zu-null-Spiele | Beide trafen | Über 2,5 Tore |
|---|---|---|---|---|---|
| Al Wahda | 1,5 | 0,5 | 10 | 5/15 | 5/15 |
| Al Sahel | 0,5 | 1,5 | 3 | 4/12 | 5/12 |
Über die letzten 15 Spiele aller Wettbewerbe.
Wo stehen die beiden Teams in der Tabelle?
| # | Verein | Sp | S | U | N | T | GT | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 11 | Al Wahda | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 |
Eine Frage zu Al Wahda - Al Sahel?
Frag Footlab AI: Aufstellungen, Ausfälle, Form der Spieler, Statistiken, möglicher Spielverlauf.
Anmeldung erforderlich. Keine angezeigten Quoten, keine Affiliates: die Methode ist veröffentlicht, die Genauigkeit gemessen.
Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?
Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit