Allschwil - Liestal: Ergebnis 1-2 und Analyse
2. Liga Interregional - Group 3Gruppe 3 · 12. SpieltagAnstoß am 19. Juni 2021 um 16:00 (UTC)Stadion Im Brüel, Allschwil
Spiel beendet
Wie ging Allschwil - Liestal aus?
Liestal gewann 1-2 am 19. Juni 2021.
Wie ist die Form der beiden Teams?
In den letzten 12 Spielen aller Wettbewerbe hat Allschwil 3 Siege, 1 Unentschieden und 8 Niederlagen; Liestal hat 4, 2 und 5.
Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 12. Juni 2021 | Köniz II(Ausw.) | 0-1 | 2. Liga Interregional - Group 3 |
| 5. Juni 2021 | Thun II(Heim) | 0-2 | 2. Liga Interregional - Group 3 |
| 17. Okt. 2020 | Bubendorf(Ausw.) | 5-3 | 2. Liga Interregional - Group 3 |
| 10. Okt. 2020 | Old Boys(Heim) | 0-1 | 2. Liga Interregional - Group 3 |
| 4. Okt. 2020 | Binningen(Ausw.) | 2-3 | 2. Liga Interregional - Group 3 |
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 12. Juni 2021 | Ajoie-Monterri(Heim) | 1-1 | 2. Liga Interregional - Group 3 |
| 5. Juni 2021 | Lerchenfeld(Ausw.) | 1-6 | 2. Liga Interregional - Group 3 |
| 18. Okt. 2020 | Köniz II(Ausw.) | 1-1 | 2. Liga Interregional - Group 3 |
| 10. Okt. 2020 | Thun II(Heim) | 2-8 | 2. Liga Interregional - Group 3 |
| 3. Okt. 2020 | Bubendorf(Ausw.) | 1-2 | 2. Liga Interregional - Group 3 |
Wie viele Tore sind zu erwarten?
Allschwil erzielt 1,3 und kassiert 2,3 Tore pro Spiel in den letzten 12; Liestal erzielt 1,7 und kassiert 2,6.
| Verein | Tore erzielt / Spiel | Tore kassiert / Spiel | Zu-null-Spiele | Beide trafen | Über 2,5 Tore |
|---|---|---|---|---|---|
| Allschwil | 1,3 | 2,3 | 1 | 5/12 | 5/12 |
| Liestal | 1,7 | 2,6 | 1 | 9/11 | 8/11 |
Über die letzten 12 Spiele aller Wettbewerbe.
Eine Frage zu Allschwil - Liestal?
Frag Footlab AI: Aufstellungen, Ausfälle, Form der Spieler, Statistiken, möglicher Spielverlauf.
Anmeldung erforderlich. Keine angezeigten Quoten, keine Affiliates: die Methode ist veröffentlicht, die Genauigkeit gemessen.
Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?
Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit