Spiel

BIT - Beijing Baxy: Ergebnis 2-3 und Analyse

League One2nd Phase - 2Anstoß am 17. Juli 2021 um 09:00 (UTC)Beijing Institute of Technology Eastern Athletic Field, Beijing

BIT
2-3
Beijing Baxy

Spiel beendet

Wie ging BIT - Beijing Baxy aus?

Beijing Baxy gewann 2-3 am 17. Juli 2021.

Torschützen

  • 27′Ji ShengpanBeijing Baxy
  • 34′Tan XiangBIT
  • 45′Wang ZihaoBIT
  • 52′Tian YudaBeijing Baxy
  • 65′Tian YudaBeijing Baxy

Offizielle Aufstellung für BIT - Beijing Baxy

Die Startelfs beim Anpfiff.

BIT

  1. 14Wang Minjie
  1. 7Tan Xiang
  2. 8Zhengyin Wang
  3. 10Wang Zihao
  4. 18Chao Wang
  5. 20Minwei Zhan
  1. 2Gong Hankui
  2. 5Geng Junyi
  3. 13Wei Xin
  4. 17Chao Huang
  1. 30Zhang Jin

Beijing Baxy

  1. 7Ji Shengpan
  2. 9Tian Yuda
  3. 13Wang Jinze
  4. 33Yan Xiangchuang
  1. 12Chih-hao Wen
  2. 15Liu Chao
  3. 21Bu Xin
  1. 5Zhang Shuai
  2. 25Cui Zhongkai
  3. 31Liao Lei
  1. 26Hao Jiang
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Wie ist die Form der beiden Teams?

In den letzten 13 Spielen aller Wettbewerbe hat BIT 2 Siege, 1 Unentschieden und 10 Niederlagen; Beijing Baxy hat 2, 5 und 8.

Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.

BIT
DatumGegnerErgebnisWettbewerb
11. Juli 2021Meizhou Kejia(Ausw.)0-5League One
10. Juni 2021Guizhou Zhicheng(Ausw.)1-3League One
5. Juni 2021Suzhou Dongwu(Heim)2-2League One
31. Mai 2021Heilongjiang Lava Spring(Ausw.)0-3League One
25. Mai 2021Shenyang Urban(Ausw.)2-3League One
Beijing Baxy
DatumGegnerErgebnisWettbewerb
12. Juli 2021Hangzhou Greentown(Heim)1-0League One
9. Juni 2021Nanjing City(Ausw.)0-0League One
4. Juni 2021Chengdu Better City(Heim)0-2League One
30. Mai 2021Nantong Zhiyun(Heim)1-2League One
26. Mai 2021Jiangxi Liansheng(Ausw.)1-1League One

Wie viele Tore sind zu erwarten?

BIT erzielt 1,0 und kassiert 2,5 Tore pro Spiel in den letzten 13; Beijing Baxy erzielt 0,8 und kassiert 1,4.

VereinTore erzielt / SpielTore kassiert / SpielZu-null-SpieleBeide trafenÜber 2,5 Tore
BIT1,02,518/1311/13
Beijing Baxy0,81,439/156/15

Über die letzten 13 Spiele aller Wettbewerbe.

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Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?

Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit

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