Spiel

Daejeon Citizen - Asan Mugunghwa: Ergebnis 0-1 und Analyse

K League 23. SpieltagAnstoß am 9. April 2016 um 05:00 (UTC)Daejeon World Cup Stadium, Daejeon

Daejeon Citizen
0-1
Asan Mugunghwa

Spiel beendet

Wie ging Daejeon Citizen - Asan Mugunghwa aus?

Asan Mugunghwa gewann 0-1 am 9. April 2016.

Torschützen

  • 9′Han Ji-HoAsan Mugunghwa

Offizielle Aufstellung für Daejeon Citizen - Asan Mugunghwa

Die Startelfs beim Anpfiff.

Daejeon Citizen

  1. 7Han Eui-Gwon
  2. 11Seung-Wan Yoo
  1. 8Kim Seon-Min
  2. 5Byung-Suk Kim
  1. 3Kim Hyeong-Jin
  2. 12Jae-Woo Park
  3. 13Jean-Claude Adrimer Bozga
  4. 16Lee Dong-Su
  5. 20Jang Jun-Young
  6. 77Wanderson
  1. 25Lee Bum-Soo

Asan Mugunghwa

  1. 7Han Ji-Ho
  2. 18Gong Min-Hyun
  1. 8Jung Hyuk
  2. 16Sun-Young Lim
  3. 1Jin-Hyung Lee
  4. 10Hyun-Seung Lee
  1. 2Da-Hooeon Jeong
  2. 4Shin Hyung-Min
  3. 6Sung-Jin Jo
  4. 15Choi Bo-Kyung
  5. 22Kim Jun-Yub
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Wie ist die Form der beiden Teams?

In den letzten 2 Spielen aller Wettbewerbe hat Daejeon Citizen 0 Siege, 0 Unentschieden und 2 Niederlagen; Asan Mugunghwa hat 2, 0 und 0.

Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.

Daejeon Citizen
DatumGegnerErgebnisWettbewerb
2. Apr. 2016Seoul E-Land FC(Ausw.)0-2K League 2
26. März 2016Daegu FC(Heim)0-2K League 2
Asan Mugunghwa
DatumGegnerErgebnisWettbewerb
3. Apr. 2016Goyang Hi FC(Heim)1-0K League 2
26. März 2016Busan I Park(Ausw.)3-1K League 2

Wie viele Tore sind zu erwarten?

Daejeon Citizen erzielt 0,0 und kassiert 2,0 Tore pro Spiel in den letzten 2; Asan Mugunghwa erzielt 2,0 und kassiert 0,5.

VereinTore erzielt / SpielTore kassiert / SpielZu-null-SpieleBeide trafenÜber 2,5 Tore
Daejeon Citizen0,02,000/20/2
Asan Mugunghwa2,00,511/21/2

Über die letzten 2 Spiele aller Wettbewerbe.

Wo stehen die beiden Teams in der Tabelle?

Tabelle 2026
#VereinSpSUNTGTPkt
7Asan Mugunghwa3011109423443

Eine Frage zu Daejeon Citizen - Asan Mugunghwa?

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Anmeldung erforderlich. Keine angezeigten Quoten, keine Affiliates: die Methode ist veröffentlicht, die Genauigkeit gemessen.

Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?

Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit

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