Gainare Tottori - Azul Claro Numazu: Ergebnis 2-2 und Analyse
J3 League15. SpieltagAnstoß am 2. Juli 2017 um 06:00 (UTC)Axis Bird Stadium, Tottori
Spiel beendet
Wie ging Gainare Tottori - Azul Claro Numazu aus?
Gainare Tottori und Azul Claro Numazu trennten sich 2-2 am 2. Juli 2017.
Wie ist die Form der beiden Teams?
In den letzten 15 Spielen aller Wettbewerbe hat Gainare Tottori 3 Siege, 3 Unentschieden und 9 Niederlagen; Azul Claro Numazu hat 10, 2 und 3.
Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 25. Juni 2017 | FC Ryukyu(Ausw.) | 1-2 | J3 League |
| 18. Juni 2017 | Kataller Toyama(Heim) | 0-1 | J3 League |
| 10. Juni 2017 | Fujieda MYFC(Ausw.) | 1-1 | J3 League |
| 4. Juni 2017 | Kagoshima United(Ausw.) | 1-2 | J3 League |
| 28. Mai 2017 | Fukushima United(Heim) | 1-2 | J3 League |
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 25. Juni 2017 | Tokyo U23(Ausw.) | 6-1 | J3 League |
| 21. Juni 2017 | Kyoto Sanga(Ausw.) | 1-0 | Emperor Cup |
| 18. Juni 2017 | Blaublitz Akita(Heim) | 0-1 | J3 League |
| 10. Juni 2017 | Cerezo Osaka U23(Ausw.) | 4-1 | J3 League |
| 4. Juni 2017 | Kitakyushu(Heim) | 1-0 | J3 League |
Wie viele Tore sind zu erwarten?
Gainare Tottori erzielt 1,1 und kassiert 1,7 Tore pro Spiel in den letzten 15; Azul Claro Numazu erzielt 2,4 und kassiert 0,9.
| Verein | Tore erzielt / Spiel | Tore kassiert / Spiel | Zu-null-Spiele | Beide trafen | Über 2,5 Tore |
|---|---|---|---|---|---|
| Gainare Tottori | 1,1 | 1,7 | 2 | 10/15 | 8/15 |
| Azul Claro Numazu | 2,4 | 0,9 | 6 | 8/15 | 10/15 |
Über die letzten 15 Spiele aller Wettbewerbe.
Wo stehen die beiden Teams in der Tabelle?
| # | Verein | Sp | S | U | N | T | GT | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 16 | Gainare Tottori | 17 | 5 | 3 | 9 | 18 | 30 | 18 |
Eine Frage zu Gainare Tottori - Azul Claro Numazu?
Frag Footlab AI: Aufstellungen, Ausfälle, Form der Spieler, Statistiken, möglicher Spielverlauf.
Anmeldung erforderlich. Keine angezeigten Quoten, keine Affiliates: die Methode ist veröffentlicht, die Genauigkeit gemessen.
Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?
Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit