Gainare Tottori - Fujieda MYFC: Ergebnis 1-3 und Analyse
J3 League10. SpieltagAnstoß am 22. Mai 2016 um 04:00 (UTC)Axis Bird Stadium, Tottori
Spiel beendet
Wie ging Gainare Tottori - Fujieda MYFC aus?
Fujieda MYFC gewann 1-3 am 22. Mai 2016.
Wie ist die Form der beiden Teams?
In den letzten 15 Spielen aller Wettbewerbe hat Gainare Tottori 4 Siege, 5 Unentschieden und 6 Niederlagen; Fujieda MYFC hat 5, 3 und 7.
Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 15. Mai 2016 | YSCC(Ausw.) | 1-0 | J3 League |
| 8. Mai 2016 | FC Ryukyu(Heim) | 1-0 | J3 League |
| 1. Mai 2016 | Parceiro Nagano(Ausw.) | 0-0 | J3 League |
| 24. Apr. 2016 | Tokyo U23(Heim) | 0-1 | J3 League |
| 10. Apr. 2016 | Kagoshima United(Heim) | 0-1 | J3 League |
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 15. Mai 2016 | Sagamihara(Heim) | 0-1 | J3 League |
| 8. Mai 2016 | Gamba Osaka U23(Ausw.) | 0-2 | J3 League |
| 1. Mai 2016 | Grulla Morioka(Heim) | 3-2 | J3 League |
| 24. Apr. 2016 | Fukushima United(Ausw.) | 1-1 | J3 League |
| 17. Apr. 2016 | YSCC(Heim) | 4-0 | J3 League |
Wie viele Tore sind zu erwarten?
Gainare Tottori erzielt 1,1 und kassiert 1,0 Tore pro Spiel in den letzten 15; Fujieda MYFC erzielt 1,3 und kassiert 1,3.
| Verein | Tore erzielt / Spiel | Tore kassiert / Spiel | Zu-null-Spiele | Beide trafen | Über 2,5 Tore |
|---|---|---|---|---|---|
| Gainare Tottori | 1,1 | 1,0 | 5 | 7/15 | 6/15 |
| Fujieda MYFC | 1,3 | 1,3 | 4 | 6/15 | 6/15 |
Über die letzten 15 Spiele aller Wettbewerbe.
Wo stehen die beiden Teams in der Tabelle?
| # | Verein | Sp | S | U | N | T | GT | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 17 | Gainare Tottori | 16 | 4 | 3 | 9 | 15 | 30 | 15 |
Eine Frage zu Gainare Tottori - Fujieda MYFC?
Frag Footlab AI: Aufstellungen, Ausfälle, Form der Spieler, Statistiken, möglicher Spielverlauf.
Anmeldung erforderlich. Keine angezeigten Quoten, keine Affiliates: die Methode ist veröffentlicht, die Genauigkeit gemessen.
Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?
Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit