Gramshi - Memaliaj: Ergebnis 1-0 und Analyse
2nd Division - Group BRegular Season - 8Anstoß am 17. November 2013 um 13:00 (UTC)Fusha Sportive Gramshi, Gramsh
Spiel beendet
Wie ging Gramshi - Memaliaj aus?
Gramshi gewann 1-0 am 17. November 2013.
Wie ist die Form der beiden Teams?
In den letzten 15 Spielen aller Wettbewerbe hat Gramshi 5 Siege, 2 Unentschieden und 8 Niederlagen; Memaliaj hat 3, 1 und 11.
Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 10. Nov. 2013 | Bilisht Sporti(Ausw.) | 1-4 | 2nd Division - Group B |
| 3. Nov. 2013 | Tepelena(Heim) | 2-0 | 2nd Division - Group B |
| 27. Okt. 2013 | Përmeti(Ausw.) | 2-0 | 2nd Division - Group B |
| 20. Okt. 2013 | Gramozi Ersekë(Heim) | 2-0 | 2nd Division - Group B |
| 6. Okt. 2013 | Oriku(Ausw.) | 1-1 | 2nd Division - Group B |
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 10. Nov. 2013 | Naftëtari Kuçovë(Heim) | 0-2 | 2nd Division - Group B |
| 3. Nov. 2013 | Këlcyra(Ausw.) | 1-1 | 2nd Division - Group B |
| 27. Okt. 2013 | Bilisht Sporti(Ausw.) | 0-3 | 2nd Division - Group B |
| 20. Okt. 2013 | Tepelena(Heim) | 0-3 | 2nd Division - Group B |
| 6. Okt. 2013 | Përmeti(Ausw.) | 0-2 | 2nd Division - Group B |
Wie viele Tore sind zu erwarten?
Gramshi erzielt 1,0 und kassiert 1,5 Tore pro Spiel in den letzten 15; Memaliaj erzielt 0,7 und kassiert 2,1.
| Verein | Tore erzielt / Spiel | Tore kassiert / Spiel | Zu-null-Spiele | Beide trafen | Über 2,5 Tore |
|---|---|---|---|---|---|
| Gramshi | 1,0 | 1,5 | 5 | 4/15 | 4/15 |
| Memaliaj | 0,7 | 2,1 | 0 | 6/15 | 10/15 |
Über die letzten 15 Spiele aller Wettbewerbe.
Wo stehen die beiden Teams in der Tabelle?
| # | Verein | Sp | S | U | N | T | GT | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 11 | Memaliaj | 20 | 1 | 1 | 18 | 15 | 79 | 4 |
Eine Frage zu Gramshi - Memaliaj?
Frag Footlab AI: Aufstellungen, Ausfälle, Form der Spieler, Statistiken, möglicher Spielverlauf.
Anmeldung erforderlich. Keine angezeigten Quoten, keine Affiliates: die Methode ist veröffentlicht, die Genauigkeit gemessen.
Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?
Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit