Green Lovers - Miscellaneous: Ergebnis 0-5 und Analyse
Premier LeagueRegular Season - 30Anstoß am 27. Mai 2017 um 13:30 (UTC)
Spiel beendet
Wie ging Green Lovers - Miscellaneous aus?
Miscellaneous gewann 0-5 am 27. Mai 2017.
Wie ist die Form der beiden Teams?
In den letzten 15 Spielen aller Wettbewerbe hat Green Lovers 3 Siege, 5 Unentschieden und 7 Niederlagen; Miscellaneous hat 4, 3 und 8.
Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 20. Mai 2017 | Extension Gunners(Ausw.) | 0-0 | Premier League |
| 16. Mai 2017 | Township Rollers(Heim) | 2-6 | Premier League |
| 13. Mai 2017 | Mahalapye Hotspurs(Heim) | 3-0 | Premier League |
| 6. Mai 2017 | Sankoyo Bush Bucks(Ausw.) | 0-3 | Premier League |
| 3. Mai 2017 | Gilport Lions(Heim) | 1-2 | Premier League |
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 20. Mai 2017 | Security Systems(Heim) | 0-1 | Premier League |
| 14. Mai 2017 | Centre Chiefs(Ausw.) | 0-5 | Premier League |
| 6. Mai 2017 | Orapa United(Heim) | 1-2 | Premier League |
| 2. Mai 2017 | Extension Gunners(Heim) | 0-1 | Premier League |
| 29. Apr. 2017 | Mahalapye Hotspurs(Ausw.) | 1-0 | Premier League |
Was sagt der direkte Vergleich?
Im letzten Duell: 0 Siege für Green Lovers, 1 Unentschieden, 0 Siege für Miscellaneous.
| Datum | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|
| 22. Okt. 2016 | Miscellaneous 1-1 Green Lovers | Premier League |
Letztes archiviertes Duell: Miscellaneous - Green Lovers vom 22. Okt. 2016
Wie viele Tore sind zu erwarten?
Green Lovers erzielt 1,2 und kassiert 1,7 Tore pro Spiel in den letzten 15; Miscellaneous erzielt 0,8 und kassiert 1,5.
| Verein | Tore erzielt / Spiel | Tore kassiert / Spiel | Zu-null-Spiele | Beide trafen | Über 2,5 Tore |
|---|---|---|---|---|---|
| Green Lovers | 1,2 | 1,7 | 5 | 8/15 | 8/15 |
| Miscellaneous | 0,8 | 1,5 | 3 | 7/15 | 6/15 |
Über die letzten 15 Spiele aller Wettbewerbe.
Eine Frage zu Green Lovers - Miscellaneous?
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Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?
Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit