Kitakyushu - Mito Hollyhock: Ergebnis 1-0 und Analyse
J2 LeagueRegular Season - 4Anstoß am 20. März 2012 um 07:00 (UTC)Mikuni World Stadium, Kitakyushu
Spiel beendet
Wie ging Kitakyushu - Mito Hollyhock aus?
Kitakyushu gewann 1-0 am 20. März 2012.
Torschützen
- 51′D. WatariKitakyushu
Offizielle Aufstellung für Kitakyushu - Mito Hollyhock
Die Startelfs beim Anpfiff.
Kitakyushu
- 11Tomoki Ikemoto
- 24D. Watari
- 6Y. Fuji
- 7Y. Kimura
- 8Kota Morimura
- 10K. Yasuda
- 13Mitsuhiro Seki
- 25R. Arai
- 2T. Miyamoto
- 15K. Noborio
- 1Y. Sato
Mito Hollyhock
- 30Takayuki Suzuki
- 3N. Wako
- 8S. Murata
- 10K. Hashimoto
- 15Yuki Shimada
- 24F. Romero
- 28T. Ozawa
- 6T. Shiotani
- 18Kim Yong-Gi
- 25Daisuke Ichikawa
- 1K. Homma
Wie ist die Form der beiden Teams?
In den letzten 3 Spielen aller Wettbewerbe hat Kitakyushu 0 Siege, 1 Unentschieden und 2 Niederlagen; Mito Hollyhock hat 3, 0 und 0.
Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 17. März 2012 | Matsumoto Yamaga(Ausw.) | 0-1 | J2 League |
| 11. März 2012 | Fagiano Okayama(Heim) | 0-0 | J2 League |
| 4. März 2012 | Tokushima Vortis(Heim) | 1-2 | J2 League |
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 17. März 2012 | Fagiano Okayama(Ausw.) | 3-0 | J2 League |
| 11. März 2012 | Kataller Toyama(Heim) | 1-0 | J2 League |
| 4. März 2012 | Yokohama FC(Heim) | 2-1 | J2 League |
Wie viele Tore sind zu erwarten?
Kitakyushu erzielt 0,3 und kassiert 1,0 Tore pro Spiel in den letzten 3; Mito Hollyhock erzielt 2,0 und kassiert 0,3.
| Verein | Tore erzielt / Spiel | Tore kassiert / Spiel | Zu-null-Spiele | Beide trafen | Über 2,5 Tore |
|---|---|---|---|---|---|
| Kitakyushu | 0,3 | 1,0 | 1 | 1/3 | 1/3 |
| Mito Hollyhock | 2,0 | 0,3 | 2 | 1/3 | 2/3 |
Über die letzten 3 Spiele aller Wettbewerbe.
Wo stehen die beiden Teams in der Tabelle?
| # | Verein | Sp | S | U | N | T | GT | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 10 | Kitakyushu | 18 | 4 | 3 | 11 | 17 | 32 | 15 |
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Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?
Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit
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