Spiel

Kyoto Sanga - Kitakyushu: Ergebnis 1-0 und Analyse

J2 LeagueRegular Season - 16Anstoß am 26. Mai 2012 um 04:00 (UTC)Kyōto Nishikyogoku Stadium, Kyoto

Kyoto Sanga
1-0
Kitakyushu

Spiel beendet

Wie ging Kyoto Sanga - Kitakyushu aus?

Kyoto Sanga gewann 1-0 am 26. Mai 2012.

Torschützen

  • 37′A. NakamuraKyoto Sanga

Offizielle Aufstellung für Kyoto Sanga - Kitakyushu

Die Startelfs beim Anpfiff.

Kyoto Sanga

  1. 13T. Miyayoshi
  2. 23A. Nakamura
  3. 32W. Sanou
  1. 7Jung Woo-Young
  2. 8J. Ando
  3. 10K. Kudo
  4. 15H. Nakayama
  1. 4Michitaka Akimoto
  2. 16T. Fukumura
  3. 20M. Bajalica
  1. 1Yuichi Mizutani

Kitakyushu

  1. 11Tomoki Ikemoto
  2. 24D. Watari
  1. 3T. Komorida
  2. 5Kim Jong-Pil
  3. 7Y. Kimura
  4. 10K. Yasuda
  5. 13Mitsuhiro Seki
  6. 16T. Tada
  1. 2T. Miyamoto
  2. 4S. Nagano
  1. 1Y. Sato
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Wie ist die Form der beiden Teams?

In den letzten 15 Spielen aller Wettbewerbe hat Kyoto Sanga 10 Siege, 1 Unentschieden und 4 Niederlagen; Kitakyushu hat 6, 2 und 7.

Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.

Kyoto Sanga
DatumGegnerErgebnisWettbewerb
20. Mai 2012Fagiano Okayama(Ausw.)2-1J2 League
13. Mai 2012Tokushima Vortis(Heim)2-1J2 League
6. Mai 2012Ventforet Kofu(Ausw.)3-0J2 League
3. Mai 2012Tochigi SC(Heim)1-0J2 League
30. Apr. 2012Matsumoto Yamaga(Ausw.)0-0J2 League
Kitakyushu
DatumGegnerErgebnisWettbewerb
20. Mai 2012Tokyo Verdy(Heim)1-5J2 League
12. Mai 2012Ehime FC(Ausw.)2-2J2 League
6. Mai 2012Yokohama FC(Heim)1-2J2 League
3. Mai 2012Machida Zelvia(Ausw.)1-0J2 League
30. Apr. 2012JEF United Chiba(Heim)1-2J2 League

Wie viele Tore sind zu erwarten?

Kyoto Sanga erzielt 1,5 und kassiert 0,9 Tore pro Spiel in den letzten 15; Kitakyushu erzielt 1,1 und kassiert 1,3.

VereinTore erzielt / SpielTore kassiert / SpielZu-null-SpieleBeide trafenÜber 2,5 Tore
Kyoto Sanga1,50,978/159/15
Kitakyushu1,11,357/157/15

Über die letzten 15 Spiele aller Wettbewerbe.

Wo stehen die beiden Teams in der Tabelle?

Tabelle 2026-27
#VereinSpSUNTGTPkt
10Kitakyushu184311173215

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Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?

Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit

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