Spiel

Lansing Ignite - Toronto II: Ergebnis 0-2 und Analyse

USL League OneRegular Season - 2Anstoß am 26. April 2019 um 23:00 (UTC)Cooley Law School Stadium, Lansing, Michigan

Lansing Ignite
0-2
Toronto II

Spiel beendet

Wie ging Lansing Ignite - Toronto II aus?

Toronto II gewann 0-2 am 26. April 2019.

Torschützen

  • 11′L. PetrassoToronto II
  • 85′A. OvalleToronto II (Elfm.)

Offizielle Aufstellung für Lansing Ignite - Toronto II

Die Startelfs beim Anpfiff.

Lansing Ignite

  1. 11Steeve Saint-Duc
  2. 23T. Moshobane
  1. 8Kyle Carr
  2. 27Nathan Lewis
  3. 1M. Kirk
  4. 10X. Gomez
  5. 12C. Silva
  6. 20A. Bruce
  7. 21I. Cerda
  1. 4G. Stoneman
  2. 5B. Fricke

Toronto II

  1. 77J. Perruzza
  1. 31Tsubasa Endoh
  2. 43A. Ovalle
  3. 48D. Campbell
  4. 59N. Okello
  5. 42P. Bunk-Andersen
  1. 19G. Dorsey
  2. 39L. Petrasso
  3. 52J. Dunn-Johnson
  4. 57Terique David Mohammed
  1. 28Caleb Patterson-Sewell
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Wie ist die Form der beiden Teams?

In den letzten 3 Spielen aller Wettbewerbe hat Lansing Ignite 2 Siege, 0 Unentschieden und 1 Niederlage; Toronto II hat 3, 4 und 8.

Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.

Lansing Ignite
DatumGegnerErgebnisWettbewerb
13. Apr. 2019Richmond Kickers(Heim)3-1USL League One
6. Apr. 2019Greenville Triumph(Ausw.)1-2USL League One
30. März 2019Richmond Kickers(Ausw.)3-2USL League One
Toronto II
DatumGegnerErgebnisWettbewerb
14. Apr. 2019Tucson(Ausw.)1-1USL League One
5. Apr. 2019Orlando City II(Ausw.)2-0USL League One
13. Okt. 2018Penn(Ausw.)0-0USL Championship
10. Okt. 2018Nashville(Ausw.)2-2USL Championship
6. Okt. 2018Louisville City(Heim)1-3USL Championship

Wie viele Tore sind zu erwarten?

Lansing Ignite erzielt 2,3 und kassiert 1,7 Tore pro Spiel in den letzten 3; Toronto II erzielt 1,6 und kassiert 2,1.

VereinTore erzielt / SpielTore kassiert / SpielZu-null-SpieleBeide trafenÜber 2,5 Tore
Lansing Ignite2,31,703/33/3
Toronto II1,62,1210/1510/15

Über die letzten 3 Spiele aller Wettbewerbe.

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Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?

Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit

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