Spiel

Machida Zelvia - Kyoto Sangyo University: Ergebnis 2-1 und Analyse

Emperor Cup2nd RoundAnstoß am 11. Juni 2025 um 09:30 (UTC)Machida Gion Stadium, Tokyo

Machida Zelvia
2-1
Kyoto Sangyo University

Spiel beendet

Wie ging Machida Zelvia - Kyoto Sangyo University aus?

Machida Zelvia gewann 2-1 am 11. Juni 2025.

Torschützen

  • 58′652539Kyoto Sangyo University
  • 86′S. FujioMachida Zelvia
  • 90′Y. SomaMachida Zelvia (Elfm.)

Offizielle Aufstellung für Machida Zelvia - Kyoto Sangyo University

Die Startelfs beim Anpfiff.

Machida Zelvia

  1. 9S. Fujio
  2. 10Na Sang-Ho
  3. 49K. Kuwayama
  1. 8K. Sento
  2. 23R. Shirasaki
  3. 99D. Takahashi
  1. 5I. Drešević
  2. 6H. Mochizuki
  3. 26K. Hayashi
  4. 77T. Narasaka
  1. 13T. Morita

Kyoto Sangyo University

  1. 8Seigo Suetani
  2. 9Hayato Seno
  1. 3Haruto Takiguchi
  2. 10Tsubasa Ito
  3. 23Shimpei Ogura
  4. 7T. Sarayoshi
  5. 14H. Saki
  1. 4Narumu Ono
  2. 5Kento Tsujimura
  3. 6Ko Tashiro
  1. 1Aoto Tokuwaka
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Wie ist die Form der beiden Teams?

In den letzten 15 Spielen aller Wettbewerbe hat Machida Zelvia 4 Siege, 5 Unentschieden und 6 Niederlagen; Kyoto Sangyo University hat 1, 0 und 2.

Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.

Machida Zelvia
DatumGegnerErgebnisWettbewerb
31. Mai 2025Yokohama F. Marinos(Heim)0-3J1 League
25. Mai 2025Fagiano Okayama(Ausw.)2-2J1 League
21. Mai 2025Yokohama FC(Ausw.)1-1J-League Cup
17. Mai 2025Kashiwa Reysol(Heim)3-0J1 League
11. Mai 2025Shimizu S-pulse(Ausw.)2-2J1 League
Kyoto Sangyo University
DatumGegnerErgebnisWettbewerb
24. Mai 2025Moriyama Samurai(Heim)3-1Emperor Cup
25. Mai 2024Nara Club(Ausw.)2-3Emperor Cup
27. Aug. 2016Nara Club(Ausw.)0-2Emperor Cup

Wie viele Tore sind zu erwarten?

Machida Zelvia erzielt 1,1 und kassiert 1,3 Tore pro Spiel in den letzten 15; Kyoto Sangyo University erzielt 1,7 und kassiert 2,0.

VereinTore erzielt / SpielTore kassiert / SpielZu-null-SpieleBeide trafenÜber 2,5 Tore
Machida Zelvia1,11,337/158/15
Kyoto Sangyo University1,72,002/32/3

Über die letzten 15 Spiele aller Wettbewerbe.

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Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?

Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit

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