Spiel

Matsumoto Yamaga - Imabari: Ergebnis 2-1 und Analyse

J3 LeagueRegular Season - 10Anstoß am 29. Mai 2022 um 03:00 (UTC)Sunpro Alwin Stadium, Matsumoto

Matsumoto Yamaga
2-1
Imabari

Spiel beendet

Wie ging Matsumoto Yamaga - Imabari aus?

Matsumoto Yamaga gewann 2-1 am 29. Mai 2022.

Torschützen

  • 10′I. EnomotoMatsumoto Yamaga
  • 19′K. NakagawaImabari
  • 38′Y. KikuiMatsumoto Yamaga

Offizielle Aufstellung für Matsumoto Yamaga - Imabari

Die Startelfs beim Anpfiff.

Matsumoto Yamaga

  1. 19R. Komatsu
  2. 25I. Enomoto
  1. 15Y. Kikui
  2. 36S. Sumida
  1. 5T. Mae
  2. 8Y. Shimokawa
  3. 23R. Toyama
  4. 33Y. Ono
  5. 37T. Miyabe
  6. 43M. Tokida
  1. 21Víctor Ibáñez

Imabari

  1. 33Marcus Índio
  1. 7T. Yamada
  2. 8T. Shimamura
  3. 14K. Nakagawa
  4. 22T. Uehara
  5. 25K. Kusumi
  6. 41W. Noguchi
  1. 5T. Ando
  2. 9T. Kondo
  3. 29R. Iizumi
  1. 31S. Okada
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Wie ist die Form der beiden Teams?

In den letzten 15 Spielen aller Wettbewerbe hat Matsumoto Yamaga 6 Siege, 6 Unentschieden und 3 Niederlagen; Imabari hat 7, 3 und 5.

Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.

Matsumoto Yamaga
DatumGegnerErgebnisWettbewerb
21. Mai 2022Hokuriku University(Heim)3-2Emperor Cup
15. Mai 2022Parceiro Nagano(Ausw.)0-0J3 League
4. Mai 2022Kitakyushu(Heim)0-0J3 League
30. Apr. 2022Azul Claro Numazu(Heim)1-0J3 League
17. Apr. 2022FC Gifu(Ausw.)3-1J3 League
Imabari
DatumGegnerErgebnisWettbewerb
21. Mai 2022Okinawa SV(Heim)1-4Emperor Cup
15. Mai 2022Kagoshima United(Heim)0-1J3 League
4. Mai 2022Kamatamare Sanuki(Ausw.)1-0J3 League
29. Apr. 2022Tegevajaro Miyazaki(Heim)0-0J3 League
17. Apr. 2022Iwaki(Ausw.)1-0J3 League

Wie viele Tore sind zu erwarten?

Matsumoto Yamaga erzielt 1,6 und kassiert 1,2 Tore pro Spiel in den letzten 15; Imabari erzielt 1,1 und kassiert 1,0.

VereinTore erzielt / SpielTore kassiert / SpielZu-null-SpieleBeide trafenÜber 2,5 Tore
Matsumoto Yamaga1,61,2312/159/15
Imabari1,11,075/157/15

Über die letzten 15 Spiele aller Wettbewerbe.

Wo stehen die beiden Teams in der Tabelle?

Tabelle 2026-27
#VereinSpSUNTGTPkt
14Matsumoto Yamaga15456151717

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Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?

Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit

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