Miscellaneous - Nico United: Ergebnis 4-0 und Analyse
Premier LeagueRegular Season - 14Anstoß am 21. Januar 2017 um 14:00 (UTC)Itekeng Stadium, Orapa
Spiel beendet
Wie ging Miscellaneous - Nico United aus?
Miscellaneous gewann 4-0 am 21. Januar 2017.
Wie ist die Form der beiden Teams?
In den letzten 13 Spielen aller Wettbewerbe hat Miscellaneous 2 Siege, 6 Unentschieden und 5 Niederlagen; Nico United hat 4, 3 und 6.
Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 14. Jan. 2017 | Police XI(Ausw.) | 1-3 | Premier League |
| 17. Dez. 2016 | Black Forest(Ausw.) | 0-0 | Premier League |
| 10. Dez. 2016 | Galaxy(Ausw.) | 1-1 | Premier League |
| 6. Dez. 2016 | Gaborone United(Heim) | 0-2 | Premier League |
| 3. Dez. 2016 | Township Rollers(Ausw.) | 0-0 | Premier League |
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 14. Jan. 2017 | Centre Chiefs(Heim) | 1-2 | Premier League |
| 17. Dez. 2016 | Security Systems(Heim) | 0-3 | Premier League |
| 10. Dez. 2016 | Green Lovers(Ausw.) | 3-2 | Premier League |
| 7. Dez. 2016 | BDF XI(Heim) | 1-1 | Premier League |
| 3. Dez. 2016 | Orapa United(Heim) | 0-0 | Premier League |
Wie viele Tore sind zu erwarten?
Miscellaneous erzielt 0,8 und kassiert 1,3 Tore pro Spiel in den letzten 13; Nico United erzielt 1,2 und kassiert 1,7.
| Verein | Tore erzielt / Spiel | Tore kassiert / Spiel | Zu-null-Spiele | Beide trafen | Über 2,5 Tore |
|---|---|---|---|---|---|
| Miscellaneous | 0,8 | 1,3 | 3 | 8/13 | 4/13 |
| Nico United | 1,2 | 1,7 | 1 | 9/13 | 9/13 |
Über die letzten 13 Spiele aller Wettbewerbe.
Wo stehen die beiden Teams in der Tabelle?
| # | Verein | Sp | S | U | N | T | GT | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 4 | Nico United | 4 | 2 | 0 | 2 | 6 | 4 | 6 |
Eine Frage zu Miscellaneous - Nico United?
Frag Footlab AI: Aufstellungen, Ausfälle, Form der Spieler, Statistiken, möglicher Spielverlauf.
Anmeldung erforderlich. Keine angezeigten Quoten, keine Affiliates: die Methode ist veröffentlicht, die Genauigkeit gemessen.
Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?
Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit