Spiel

Miscellaneous - Police XI: Ergebnis 2-3 und Analyse

Premier LeagueRegular Season - 16Anstoß am 11. Februar 2017 um 14:00 (UTC)Itekeng Stadium, Orapa

Miscellaneous
2-3
Police XI

Spiel beendet

Wie ging Miscellaneous - Police XI aus?

Police XI gewann 2-3 am 11. Februar 2017.

Wie ist die Form der beiden Teams?

In den letzten 15 Spielen aller Wettbewerbe hat Miscellaneous 3 Siege, 6 Unentschieden und 6 Niederlagen; Police XI hat 4, 6 und 5.

Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.

Miscellaneous
DatumGegnerErgebnisWettbewerb
4. Feb. 2017BDF XI(Ausw.)0-2Premier League
21. Jan. 2017Nico United(Heim)4-0Premier League
14. Jan. 2017Police XI(Ausw.)1-3Premier League
17. Dez. 2016Black Forest(Ausw.)0-0Premier League
10. Dez. 2016Galaxy(Ausw.)1-1Premier League
Police XI
DatumGegnerErgebnisWettbewerb
4. Feb. 2017Mahalapye Hotspurs(Ausw.)0-0Premier League
21. Jan. 2017Extension Gunners(Ausw.)0-0Premier League
14. Jan. 2017Miscellaneous(Heim)3-1Premier League
17. Dez. 2016Centre Chiefs(Heim)1-2Premier League
10. Dez. 2016Security Systems(Ausw.)1-0Premier League

Was sagt der direkte Vergleich?

Im letzten Duell: 0 Siege für Miscellaneous, 0 Unentschieden, 1 Sieg für Police XI.

DatumErgebnisWettbewerb
14. Jan. 2017Police XI 3-1 MiscellaneousPremier League

Letztes archiviertes Duell: Police XI - Miscellaneous vom 14. Jan. 2017

Wie viele Tore sind zu erwarten?

Miscellaneous erzielt 0,9 und kassiert 1,3 Tore pro Spiel in den letzten 15; Police XI erzielt 0,7 und kassiert 0,7.

VereinTore erzielt / SpielTore kassiert / SpielZu-null-SpieleBeide trafenÜber 2,5 Tore
Miscellaneous0,91,348/155/15
Police XI0,70,775/153/15

Über die letzten 15 Spiele aller Wettbewerbe.

Wo stehen die beiden Teams in der Tabelle?

Tabelle 2026-27
#VereinSpSUNTGTPkt
3Police XI3210307

Eine Frage zu Miscellaneous - Police XI?

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Anmeldung erforderlich. Keine angezeigten Quoten, keine Affiliates: die Methode ist veröffentlicht, die Genauigkeit gemessen.

Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?

Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit

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