Spiel

Miscellaneous - Security Systems: Ergebnis 0-1 und Analyse

Premier LeagueRegular Season - 29Anstoß am 20. Mai 2017 um 13:30 (UTC)Itekeng Stadium, Orapa

Miscellaneous
0-1
Security Systems

Spiel beendet

Wie ging Miscellaneous - Security Systems aus?

Security Systems gewann 0-1 am 20. Mai 2017.

Wie ist die Form der beiden Teams?

In den letzten 15 Spielen aller Wettbewerbe hat Miscellaneous 5 Siege, 3 Unentschieden und 7 Niederlagen; Security Systems hat 5, 5 und 5.

Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.

Miscellaneous
DatumGegnerErgebnisWettbewerb
14. Mai 2017Centre Chiefs(Ausw.)0-5Premier League
6. Mai 2017Orapa United(Heim)1-2Premier League
2. Mai 2017Extension Gunners(Heim)0-1Premier League
29. Apr. 2017Mahalapye Hotspurs(Ausw.)1-0Premier League
22. Apr. 2017Sankoyo Bush Bucks(Heim)1-0Premier League
Security Systems
DatumGegnerErgebnisWettbewerb
14. Mai 2017Extension Gunners(Heim)1-2Premier League
7. Mai 2017Mahalapye Hotspurs(Ausw.)5-3Premier League
3. Mai 2017Sankoyo Bush Bucks(Heim)3-1Premier League
30. Apr. 2017Gilport Lions(Ausw.)1-1Premier League
23. Apr. 2017Township Rollers(Heim)0-2Premier League

Was sagt der direkte Vergleich?

Im letzten Duell: 0 Siege für Miscellaneous, 0 Unentschieden, 1 Sieg für Security Systems.

DatumErgebnisWettbewerb
15. Okt. 2016Security Systems 1-0 MiscellaneousPremier League

Letztes archiviertes Duell: Security Systems - Miscellaneous vom 15. Okt. 2016

Wie viele Tore sind zu erwarten?

Miscellaneous erzielt 1,1 und kassiert 1,4 Tore pro Spiel in den letzten 15; Security Systems erzielt 1,0 und kassiert 1,1.

VereinTore erzielt / SpielTore kassiert / SpielZu-null-SpieleBeide trafenÜber 2,5 Tore
Miscellaneous1,11,447/157/15
Security Systems1,01,165/154/15

Über die letzten 15 Spiele aller Wettbewerbe.

Eine Frage zu Miscellaneous - Security Systems?

Frag Footlab AI: Aufstellungen, Ausfälle, Form der Spieler, Statistiken, möglicher Spielverlauf.

Anmeldung erforderlich. Keine angezeigten Quoten, keine Affiliates: die Methode ist veröffentlicht, die Genauigkeit gemessen.

Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?

Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit

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