Montpellier II - Stade Montois: Ergebnis 0-0 und Analyse
National 2 - Group DRegular Season - 14Anstoß am 17. Dezember 2016 um 17:00 (UTC)Stade Bernard Gasset Terrain n°7, Montpellier
Spiel beendet
Wie ging Montpellier II - Stade Montois aus?
Montpellier II und Stade Montois trennten sich 0-0 am 17. Dezember 2016.
Wie ist die Form der beiden Teams?
In den letzten 15 Spielen aller Wettbewerbe hat Montpellier II 4 Siege, 3 Unentschieden und 8 Niederlagen; Stade Montois hat 5, 6 und 4.
Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 10. Dez. 2016 | Rodez(Ausw.) | 0-4 | National 2 - Group D |
| 26. Nov. 2016 | Paulhan Pézenas(Heim) | 1-1 | National 2 - Group D |
| 19. Nov. 2016 | Hyères(Ausw.) | 0-1 | National 2 - Group D |
| 5. Nov. 2016 | Martigues(Heim) | 3-1 | National 2 - Group D |
| 29. Okt. 2016 | Monaco II(Ausw.) | 0-2 | National 2 - Group D |
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 10. Dez. 2016 | Le Pontet US(Heim) | 1-1 | National 2 - Group D |
| 26. Nov. 2016 | Fréjus St-Raphaël(Ausw.) | 0-0 | National 2 - Group D |
| 19. Nov. 2016 | Rodez(Ausw.) | 0-2 | National 2 - Group D |
| 11. Nov. 2016 | Niort(Heim) | 1-2 | Coupe de France |
| 5. Nov. 2016 | Paulhan Pézenas(Heim) | 3-2 | National 2 - Group D |
Wie viele Tore sind zu erwarten?
Montpellier II erzielt 0,9 und kassiert 1,7 Tore pro Spiel in den letzten 15; Stade Montois erzielt 1,2 und kassiert 1,1.
| Verein | Tore erzielt / Spiel | Tore kassiert / Spiel | Zu-null-Spiele | Beide trafen | Über 2,5 Tore |
|---|---|---|---|---|---|
| Montpellier II | 0,9 | 1,7 | 2 | 6/15 | 7/15 |
| Stade Montois | 1,2 | 1,1 | 5 | 8/15 | 6/15 |
Über die letzten 15 Spiele aller Wettbewerbe.
Eine Frage zu Montpellier II - Stade Montois?
Frag Footlab AI: Aufstellungen, Ausfälle, Form der Spieler, Statistiken, möglicher Spielverlauf.
Anmeldung erforderlich. Keine angezeigten Quoten, keine Affiliates: die Methode ist veröffentlicht, die Genauigkeit gemessen.
Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?
Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit