Neman-Agro - YuA-Stroy-DYuSSh: Prognose und Statistiken
2. DivisionRegular Season - 13Anstoß am 13. Juli 2019 um 00:00 (UTC)Stadyen Junatsva, Stoŭbcy
Spiel abgesagt
Wie ist die Form der beiden Teams?
In den letzten 15 Spielen aller Wettbewerbe hat Neman-Agro 3 Siege, 1 Unentschieden und 11 Niederlagen; YuA-Stroy-DYuSSh hat 2, 4 und 9.
Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 6. Juli 2019 | Viktoriya Maryina Horka(Ausw.) | 1-8 | 2. Division |
| 29. Juni 2019 | Ivatsevichi(Heim) | 0-3 | 2. Division |
| 22. Juni 2019 | Osipovichy(Ausw.) | 0-3 | 2. Division |
| 15. Juni 2019 | Uzda(Heim) | 0-8 | 2. Division |
| 12. Juni 2019 | Baranovichi(Heim) | 1-2 | Coppa |
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 11. Juni 2019 | NFK Minsk(Heim) | 0-3 | Coppa |
| 10. Nov. 2018 | FC Energetik-Bgu Minsk(Ausw.) | 1-5 | 1. Division |
| 3. Nov. 2018 | Volna(Heim) | 1-2 | 1. Division |
| 27. Okt. 2018 | Slonim(Ausw.) | 0-0 | 1. Division |
| 20. Okt. 2018 | Smorgon(Heim) | 1-0 | 1. Division |
Was sagt der direkte Vergleich?
In den letzten 2 Duellen: 2 Siege für Neman-Agro, 0 Unentschieden, 0 Siege für YuA-Stroy-DYuSSh.
| Datum | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|
| 17. Sept. 2016 | Neman-Agro 6-0 YuA-Stroy-DYuSSh | 2. Division |
| 18. Juni 2016 | YuA-Stroy-DYuSSh 1-6 Neman-Agro | 2. Division |
Letztes archiviertes Duell: Neman-Agro - YuA-Stroy-DYuSSh vom 17. Sept. 2016
Wie viele Tore sind zu erwarten?
Neman-Agro erzielt 1,3 und kassiert 4,0 Tore pro Spiel in den letzten 15; YuA-Stroy-DYuSSh erzielt 0,7 und kassiert 1,8.
| Verein | Tore erzielt / Spiel | Tore kassiert / Spiel | Zu-null-Spiele | Beide trafen | Über 2,5 Tore |
|---|---|---|---|---|---|
| Neman-Agro | 1,3 | 4,0 | 2 | 7/15 | 13/15 |
| YuA-Stroy-DYuSSh | 0,7 | 1,8 | 3 | 7/15 | 8/15 |
Über die letzten 15 Spiele aller Wettbewerbe.
Eine Frage zu Neman-Agro - YuA-Stroy-DYuSSh?
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Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?
Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit