Spiel

North Texas - Tucson: Ergebnis 1-0 und Analyse

USL League OneRegular Season - 7Anstoß am 26. Juni 2019 um 00:00 (UTC)Toyota Stadium, Frisco, Texas

North Texas
1-0
Tucson

Spiel beendet

Wie ging North Texas - Tucson aus?

North Texas gewann 1-0 am 26. Juni 2019.

Torschützen

  • 39′R. DamusNorth Texas

Offizielle Aufstellung für North Texas - Tucson

Die Startelfs beim Anpfiff.

North Texas

  1. 11R. Damus
  2. 12C. Colmán
  1. 10A. Rodríguez
  2. 23T. Roberts
  3. 31D. Sealy
  4. 5H. Montalvo
  5. 7O. Romero
  1. 2C. Murillo
  2. 4B. Evans
  3. 37Jose Kevin Bonilla
  1. 1C. Avilez

Tucson

  1. 6R. Sommersall
  2. 95R. Howell
  3. 11J. Cox
  4. 16D. Jambga
  5. 23K. Bjornethun
  6. 50E. Virgen
  7. 99J. Jones
  1. 12Kyle Venter
  2. 13L. Hauswirth
  3. 22L. Batista
  1. 18C. Merancio
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Wie ist die Form der beiden Teams?

In den letzten 11 Spielen aller Wettbewerbe hat North Texas 7 Siege, 2 Unentschieden und 2 Niederlagen; Tucson hat 4, 4 und 7.

Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.

North Texas
DatumGegnerErgebnisWettbewerb
23. Juni 2019Forward Madison(Ausw.)1-4USL League One
12. Juni 2019Toronto II(Ausw.)3-3USL League One
1. Juni 2019Richmond Kickers(Ausw.)3-0USL League One
29. Mai 2019Toronto II(Ausw.)2-3USL League One
23. Mai 2019Forward Madison(Heim)3-1USL League One
Tucson
DatumGegnerErgebnisWettbewerb
16. Juni 2019Forward Madison(Ausw.)1-2USL League One
12. Juni 2019Orlando City II(Ausw.)2-1USL League One
9. Juni 2019Richmond Kickers(Heim)0-0USL League One
1. Juni 2019Orlando City II(Heim)2-2USL League One
24. Mai 2019Toronto II(Ausw.)0-1USL League One

Wie viele Tore sind zu erwarten?

North Texas erzielt 2,2 und kassiert 1,5 Tore pro Spiel in den letzten 11; Tucson erzielt 1,5 und kassiert 1,7.

VereinTore erzielt / SpielTore kassiert / SpielZu-null-SpieleBeide trafenÜber 2,5 Tore
North Texas2,21,547/118/11
Tucson1,51,738/158/15

Über die letzten 11 Spiele aller Wettbewerbe.

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Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?

Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit

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