Osaka - Honda: Ergebnis 2-1 und Analyse
Japan Football League1st Phase - 12Anstoß am 15. Mai 2016 um 04:00 (UTC)Hanazono Rugby Stadium, Higashiosaka
Spiel beendet
Wie ging Osaka - Honda aus?
Osaka gewann 2-1 am 15. Mai 2016.
Wie ist die Form der beiden Teams?
In den letzten 15 Spielen aller Wettbewerbe hat Osaka 8 Siege, 5 Unentschieden und 2 Niederlagen; Honda hat 8, 4 und 3.
Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 8. Mai 2016 | Azul Claro Numazu(Ausw.) | 0-1 | Japan Football League |
| 3. Mai 2016 | Sony Sendai(Heim) | 4-3 | Japan Football League |
| 29. Apr. 2016 | Vanraure Hachinohe(Ausw.) | 2-1 | Japan Football League |
| 24. Apr. 2016 | Reinmeer Aomori(Heim) | 2-0 | Japan Football League |
| 17. Apr. 2016 | Honda Lock(Heim) | 2-2 | Japan Football League |
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 8. Mai 2016 | Honda Lock(Heim) | 2-0 | Japan Football League |
| 3. Mai 2016 | Verspah Oita(Ausw.) | 1-1 | Japan Football League |
| 29. Apr. 2016 | Biwako Shiga(Heim) | 1-0 | Japan Football League |
| 23. Apr. 2016 | Nara Club(Ausw.) | 2-2 | Japan Football League |
| 17. Apr. 2016 | Tokyo Musashino City(Heim) | 1-2 | Japan Football League |
Was sagt der direkte Vergleich?
In den letzten 2 Duellen: 0 Siege für Osaka, 0 Unentschieden, 2 Siege für Honda.
| Datum | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|
| 15. Nov. 2015 | Honda 2-0 Osaka | J3 League |
| 15. März 2015 | Osaka 0-1 Honda | J3 League |
Wie viele Tore sind zu erwarten?
Osaka erzielt 1,8 und kassiert 1,0 Tore pro Spiel in den letzten 15; Honda erzielt 1,6 und kassiert 1,1.
| Verein | Tore erzielt / Spiel | Tore kassiert / Spiel | Zu-null-Spiele | Beide trafen | Über 2,5 Tore |
|---|---|---|---|---|---|
| Osaka | 1,8 | 1,0 | 5 | 8/15 | 6/15 |
| Honda | 1,6 | 1,1 | 6 | 9/15 | 7/15 |
Über die letzten 15 Spiele aller Wettbewerbe.
Wo stehen die beiden Teams in der Tabelle?
| # | Verein | Sp | S | U | N | T | GT | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Honda | 30 | 17 | 9 | 4 | 51 | 28 | 60 |
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Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?
Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit
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