Parceiro Nagano - Tokyo U23: Ergebnis 0-1 und Analyse
J3 LeagueRegular Season - 11Anstoß am 29. Mai 2016 um 04:00 (UTC)Minami Nagano Sports Park Stadium, Nagano
Spiel beendet
Wie ging Parceiro Nagano - Tokyo U23 aus?
Tokyo U23 gewann 0-1 am 29. Mai 2016.
Wie ist die Form der beiden Teams?
In den letzten 15 Spielen aller Wettbewerbe hat Parceiro Nagano 7 Siege, 3 Unentschieden und 5 Niederlagen; Tokyo U23 hat 1, 3 und 6.
Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 22. Mai 2016 | Blaublitz Akita(Ausw.) | 1-1 | J3 League |
| 15. Mai 2016 | Fukushima United(Heim) | 2-1 | J3 League |
| 8. Mai 2016 | Kataller Toyama(Ausw.) | 0-2 | J3 League |
| 1. Mai 2016 | Gainare Tottori(Heim) | 0-0 | J3 League |
| 24. Apr. 2016 | YSCC(Ausw.) | 2-0 | J3 League |
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 22. Mai 2016 | Kagoshima United(Heim) | 0-0 | J3 League |
| 15. Mai 2016 | Oita Trinita(Ausw.) | 0-3 | J3 League |
| 8. Mai 2016 | YSCC(Ausw.) | 0-1 | J3 League |
| 1. Mai 2016 | Tochigi SC(Heim) | 1-1 | J3 League |
| 24. Apr. 2016 | Gainare Tottori(Ausw.) | 1-0 | J3 League |
Wie viele Tore sind zu erwarten?
Parceiro Nagano erzielt 0,9 und kassiert 1,1 Tore pro Spiel in den letzten 15; Tokyo U23 erzielt 0,5 und kassiert 1,4.
| Verein | Tore erzielt / Spiel | Tore kassiert / Spiel | Zu-null-Spiele | Beide trafen | Über 2,5 Tore |
|---|---|---|---|---|---|
| Parceiro Nagano | 0,9 | 1,1 | 7 | 4/15 | 4/15 |
| Tokyo U23 | 0,5 | 1,4 | 2 | 3/10 | 3/10 |
Über die letzten 15 Spiele aller Wettbewerbe.
Wo stehen die beiden Teams in der Tabelle?
| # | Verein | Sp | S | U | N | T | GT | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 11 | Parceiro Nagano | 10 | 4 | 2 | 4 | 14 | 14 | 14 |
Eine Frage zu Parceiro Nagano - Tokyo U23?
Frag Footlab AI: Aufstellungen, Ausfälle, Form der Spieler, Statistiken, möglicher Spielverlauf.
Anmeldung erforderlich. Keine angezeigten Quoten, keine Affiliates: die Methode ist veröffentlicht, die Genauigkeit gemessen.
Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?
Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit