PBDKT T-Team - Kedah: Ergebnis 5-0 und Analyse
Super LeagueRegular Season - 10Anstoß am 15. April 2017 um 13:00 (UTC)Stadium Sultan Ismail Nasiruddin Shah, Kuala Terengganu
Spiel beendet
Wie ging PBDKT T-Team - Kedah aus?
PBDKT T-Team gewann 5-0 am 15. April 2017.
Wie ist die Form der beiden Teams?
In den letzten 15 Spielen aller Wettbewerbe hat PBDKT T-Team 4 Siege, 6 Unentschieden und 5 Niederlagen; Kedah hat 11, 4 und 0.
Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 8. Apr. 2017 | Perak(Ausw.) | 2-2 | Super League |
| 4. März 2017 | Kelantan FA(Ausw.) | 2-4 | Super League |
| 1. März 2017 | Felda United FC(Heim) | 0-0 | Super League |
| 25. Feb. 2017 | Johor Darul Takzim FC(Ausw.) | 0-3 | Super League |
| 18. Feb. 2017 | Pkns FC(Heim) | 2-2 | Super League |
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 8. Apr. 2017 | Pkns FC(Heim) | 1-1 | Super League |
| 4. März 2017 | Melaka United(Heim) | 4-0 | Super League |
| 1. März 2017 | Selangor(Ausw.) | 1-1 | Super League |
| 25. Feb. 2017 | Penang(Heim) | 3-1 | Super League |
| 18. Feb. 2017 | Kelantan FA(Ausw.) | 1-0 | Super League |
Was sagt der direkte Vergleich?
In den letzten 2 Duellen: 1 Sieg für PBDKT T-Team, 0 Unentschieden, 1 Sieg für Kedah.
| Datum | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|
| 23. Juli 2016 | Kedah 1-0 PBDKT T-Team | Super League |
| 20. Apr. 2016 | PBDKT T-Team 4-1 Kedah | Super League |
Letztes archiviertes Duell: Kedah - PBDKT T-Team vom 23. Juli 2016
Wie viele Tore sind zu erwarten?
PBDKT T-Team erzielt 1,1 und kassiert 1,9 Tore pro Spiel in den letzten 15; Kedah erzielt 2,1 und kassiert 0,7.
| Verein | Tore erzielt / Spiel | Tore kassiert / Spiel | Zu-null-Spiele | Beide trafen | Über 2,5 Tore |
|---|---|---|---|---|---|
| PBDKT T-Team | 1,1 | 1,9 | 3 | 9/15 | 9/15 |
| Kedah | 2,1 | 0,7 | 5 | 10/15 | 8/15 |
Über die letzten 15 Spiele aller Wettbewerbe.
Eine Frage zu PBDKT T-Team - Kedah?
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Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?
Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit