Pitu Guli - Sasa: Ergebnis 0-2 und Analyse
Second LeagueEast - 11Anstoß am 2. November 2019 um 12:30 (UTC)Stadion Mogila, Prilep
Spiel beendet
Wie ging Pitu Guli - Sasa aus?
Sasa gewann 0-2 am 2. November 2019.
Wie ist die Form der beiden Teams?
In den letzten 10 Spielen aller Wettbewerbe hat Pitu Guli 1 Sieg, 0 Unentschieden und 9 Niederlagen; Sasa hat 7, 1 und 7.
Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 26. Okt. 2019 | Osogovo(Heim) | 1-3 | Second League |
| 20. Okt. 2019 | Plačkovica(Heim) | 0-1 | Second League |
| 12. Okt. 2019 | Kozuv Gevgelija(Ausw.) | 1-6 | Second League |
| 6. Okt. 2019 | Belasica(Heim) | 0-8 | Second League |
| 28. Sept. 2019 | Pobeda(Ausw.) | 1-2 | Second League |
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 26. Okt. 2019 | Pobeda(Heim) | 2-0 | Second League |
| 20. Okt. 2019 | Osogovo(Ausw.) | 5-2 | Second League |
| 12. Okt. 2019 | Pehchevo(Heim) | 0-3 | Second League |
| 6. Okt. 2019 | Plačkovica(Ausw.) | 2-0 | Second League |
| 28. Sept. 2019 | Tikveš(Heim) | 0-1 | Second League |
Was sagt der direkte Vergleich?
Im letzten Duell: 0 Siege für Pitu Guli, 0 Unentschieden, 1 Sieg für Sasa.
| Datum | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|
| 1. Sept. 2019 | Sasa 4-1 Pitu Guli | Second League |
Letztes archiviertes Duell: Sasa - Pitu Guli vom 1. Sept. 2019
Wie viele Tore sind zu erwarten?
Pitu Guli erzielt 0,8 und kassiert 3,8 Tore pro Spiel in den letzten 10; Sasa erzielt 1,7 und kassiert 1,5.
| Verein | Tore erzielt / Spiel | Tore kassiert / Spiel | Zu-null-Spiele | Beide trafen | Über 2,5 Tore |
|---|---|---|---|---|---|
| Pitu Guli | 0,8 | 3,8 | 0 | 6/10 | 9/10 |
| Sasa | 1,7 | 1,5 | 4 | 7/15 | 10/15 |
Über die letzten 10 Spiele aller Wettbewerbe.
Wo stehen die beiden Teams in der Tabelle?
| # | Verein | Sp | S | U | N | T | GT | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 11 | Sasa | 30 | 9 | 9 | 12 | 47 | 53 | 36 |
Eine Frage zu Pitu Guli - Sasa?
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Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?
Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit