Pknp - Petaling Jaya City: Ergebnis 3-1 und Analyse
Premier LeagueRegular Season - 12Anstoß am 5. Mai 2017 um 13:00 (UTC)Mini Manjung Stadium, Manjung
Spiel beendet
Wie ging Pknp - Petaling Jaya City aus?
Pknp gewann 3-1 am 5. Mai 2017.
Wie ist die Form der beiden Teams?
In den letzten 11 Spielen aller Wettbewerbe hat Pknp 5 Siege, 5 Unentschieden und 1 Niederlage; Petaling Jaya City hat 2, 0 und 9.
Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 25. Apr. 2017 | UiTM FC(Ausw.) | 1-1 | Premier League |
| 14. Apr. 2017 | Pdrm(Heim) | 2-1 | Premier League |
| 7. Apr. 2017 | Petaling Jaya City(Ausw.) | 2-1 | Premier League |
| 3. März 2017 | Sabah FA(Heim) | 1-1 | Premier League |
| 28. Feb. 2017 | Johor Darul Tazim II(Ausw.) | 1-1 | Premier League |
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 25. Apr. 2017 | Kuala Lumpur FA(Ausw.) | 1-2 | Premier League |
| 14. Apr. 2017 | Perlis(Ausw.) | 0-2 | Premier League |
| 7. Apr. 2017 | Pknp(Heim) | 1-2 | Premier League |
| 15. März 2017 | Sabah FA(Heim) | 3-1 | Premier League |
| 3. März 2017 | UiTM FC(Heim) | 2-7 | Premier League |
Was sagt der direkte Vergleich?
Im letzten Duell: 1 Sieg für Pknp, 0 Unentschieden, 0 Siege für Petaling Jaya City.
| Datum | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|
| 7. Apr. 2017 | Petaling Jaya City 1-2 Pknp | Premier League |
Letztes archiviertes Duell: Petaling Jaya City - Pknp vom 7. Apr. 2017
Wie viele Tore sind zu erwarten?
Pknp erzielt 1,2 und kassiert 0,8 Tore pro Spiel in den letzten 11; Petaling Jaya City erzielt 1,7 und kassiert 2,7.
| Verein | Tore erzielt / Spiel | Tore kassiert / Spiel | Zu-null-Spiele | Beide trafen | Über 2,5 Tore |
|---|---|---|---|---|---|
| Pknp | 1,2 | 0,8 | 4 | 7/11 | 4/11 |
| Petaling Jaya City | 1,7 | 2,7 | 0 | 10/11 | 10/11 |
Über die letzten 11 Spiele aller Wettbewerbe.
Wo stehen die beiden Teams in der Tabelle?
| # | Verein | Sp | S | U | N | T | GT | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 10 | Pknp | 20 | 4 | 5 | 11 | 14 | 37 | 17 |
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Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?
Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit