Spiel

Police XI - Miscellaneous: Ergebnis 1-2 und Analyse

Premier LeagueRegular Season - 16Anstoß am 21. Januar 2018 um 14:30 (UTC)Otse Stadium, Otse

Police XI
1-2
Miscellaneous

Spiel beendet

Wie ging Police XI - Miscellaneous aus?

Miscellaneous gewann 1-2 am 21. Januar 2018.

Wie ist die Form der beiden Teams?

In den letzten 15 Spielen aller Wettbewerbe hat Police XI 4 Siege, 6 Unentschieden und 5 Niederlagen; Miscellaneous hat 7, 5 und 3.

Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.

Police XI
DatumGegnerErgebnisWettbewerb
17. Jan. 2018Sankoyo Bush Bucks(Ausw.)1-0Premier League
13. Jan. 2018Gaborone United(Heim)4-4Premier League
16. Dez. 2017Black Forest(Ausw.)0-0Premier League
13. Dez. 2017Galaxy(Heim)1-1Premier League
3. Dez. 2017Orapa United(Ausw.)0-0Premier League
Miscellaneous
DatumGegnerErgebnisWettbewerb
17. Jan. 2018TAFIC(Heim)2-1Premier League
14. Jan. 2018Township Rollers(Ausw.)3-1Premier League
16. Dez. 2017UF Santos(Heim)4-0Premier League
13. Dez. 2017Extension Gunners(Heim)1-1Premier League
3. Dez. 2017Sankoyo Bush Bucks(Ausw.)1-1Premier League

Was sagt der direkte Vergleich?

In den letzten 3 Duellen: 2 Siege für Police XI, 0 Unentschieden, 1 Sieg für Miscellaneous.

DatumErgebnisWettbewerb
27. Sept. 2017Miscellaneous 4-1 Police XIPremier League
11. Feb. 2017Miscellaneous 2-3 Police XIPremier League
14. Jan. 2017Police XI 3-1 MiscellaneousPremier League

Letztes archiviertes Duell: Miscellaneous - Police XI vom 27. Sept. 2017

Wie viele Tore sind zu erwarten?

Police XI erzielt 1,2 und kassiert 1,6 Tore pro Spiel in den letzten 15; Miscellaneous erzielt 1,8 und kassiert 1,2.

VereinTore erzielt / SpielTore kassiert / SpielZu-null-SpieleBeide trafenÜber 2,5 Tore
Police XI1,21,659/156/15
Miscellaneous1,81,2310/159/15

Über die letzten 15 Spiele aller Wettbewerbe.

Wo stehen die beiden Teams in der Tabelle?

Tabelle 2026-27
#VereinSpSUNTGTPkt
3Police XI3210307

Eine Frage zu Police XI - Miscellaneous?

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Anmeldung erforderlich. Keine angezeigten Quoten, keine Affiliates: die Methode ist veröffentlicht, die Genauigkeit gemessen.

Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?

Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit

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