PSNI - Queen's University: Ergebnis 3-1 und Analyse
League Cup1st RoundAnstoß am 10. August 2019 um 13:00 (UTC)Queen's University Malone Playing Fields, Belfast
Spiel beendet
Wie ging PSNI - Queen's University aus?
PSNI gewann 3-1 am 10. August 2019.
Wie ist die Form der beiden Teams?
In den letzten 15 Spielen aller Wettbewerbe hat PSNI 3 Siege, 3 Unentschieden und 9 Niederlagen; Queen's University hat 12, 1 und 2.
Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 6. Aug. 2019 | Queen's University(Ausw.) | 1-5 | Championship |
| 3. Aug. 2019 | Ards(Heim) | 0-4 | Championship |
| 27. Apr. 2019 | Ballyclare Comrades(Ausw.) | 3-1 | Championship |
| 20. Apr. 2019 | Dergview(Heim) | 0-3 | Championship |
| 13. Apr. 2019 | Limavady United(Heim) | 0-4 | Championship |
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 6. Aug. 2019 | PSNI(Heim) | 5-1 | Championship |
| 3. Aug. 2019 | Ballyclare Comrades(Ausw.) | 2-3 | Championship |
| 27. Apr. 2019 | Lurgan Celtic(Heim) | 5-0 | Premier Intermediate League |
| 23. Apr. 2019 | Tobermore United(Heim) | 2-1 | Premier Intermediate League |
| 20. Apr. 2019 | Tobermore United(Ausw.) | 5-0 | Premier Intermediate League |
Was sagt der direkte Vergleich?
Im letzten Duell: 0 Siege für PSNI, 0 Unentschieden, 1 Sieg für Queen's University.
| Datum | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|
| 6. Aug. 2019 | Queen's University 5-1 PSNI | Championship |
Letztes archiviertes Duell: Queen's University - PSNI vom 6. Aug. 2019
Wie viele Tore sind zu erwarten?
PSNI erzielt 1,3 und kassiert 2,7 Tore pro Spiel in den letzten 15; Queen's University erzielt 3,1 und kassiert 0,9.
| Verein | Tore erzielt / Spiel | Tore kassiert / Spiel | Zu-null-Spiele | Beide trafen | Über 2,5 Tore |
|---|---|---|---|---|---|
| PSNI | 1,3 | 2,7 | 0 | 10/15 | 13/15 |
| Queen's University | 3,1 | 0,9 | 7 | 7/15 | 12/15 |
Über die letzten 15 Spiele aller Wettbewerbe.
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Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?
Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit