Sagamihara - Azul Claro Numazu: Ergebnis 2-2 und Analyse
J3 LeagueRegular Season - 7Anstoß am 7. Mai 2017 um 04:00 (UTC)Sagamihara Gion Stadium, Sagamihara
Spiel beendet
Wie ging Sagamihara - Azul Claro Numazu aus?
Sagamihara und Azul Claro Numazu trennten sich 2-2 am 7. Mai 2017.
Wie ist die Form der beiden Teams?
In den letzten 15 Spielen aller Wettbewerbe hat Sagamihara 3 Siege, 3 Unentschieden und 9 Niederlagen; Azul Claro Numazu hat 10, 0 und 5.
Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 16. Apr. 2017 | Fukushima United(Ausw.) | 1-1 | J3 League |
| 1. Apr. 2017 | Kitakyushu(Heim) | 1-0 | J3 League |
| 25. März 2017 | Tokyo U23(Ausw.) | 0-1 | J3 League |
| 20. März 2017 | Gamba Osaka U23(Ausw.) | 1-0 | J3 League |
| 12. März 2017 | Parceiro Nagano(Heim) | 0-1 | J3 League |
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 30. Apr. 2017 | Kagoshima United(Heim) | 2-0 | J3 League |
| 22. Apr. 2017 | Saurcos Fukui(Heim) | 1-0 | Emperor Cup |
| 16. Apr. 2017 | Tochigi SC(Ausw.) | 1-2 | J3 League |
| 2. Apr. 2017 | Kataller Toyama(Ausw.) | 3-0 | J3 League |
| 25. März 2017 | Fujieda MYFC(Heim) | 4-1 | J3 League |
Wie viele Tore sind zu erwarten?
Sagamihara erzielt 0,8 und kassiert 1,9 Tore pro Spiel in den letzten 15; Azul Claro Numazu erzielt 1,5 und kassiert 0,8.
| Verein | Tore erzielt / Spiel | Tore kassiert / Spiel | Zu-null-Spiele | Beide trafen | Über 2,5 Tore |
|---|---|---|---|---|---|
| Sagamihara | 0,8 | 1,9 | 2 | 8/15 | 8/15 |
| Azul Claro Numazu | 1,5 | 0,8 | 7 | 5/15 | 7/15 |
Über die letzten 15 Spiele aller Wettbewerbe.
Wo stehen die beiden Teams in der Tabelle?
| # | Verein | Sp | S | U | N | T | GT | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 5 | Sagamihara | 10 | 5 | 3 | 2 | 18 | 12 | 18 |
Eine Frage zu Sagamihara - Azul Claro Numazu?
Frag Footlab AI: Aufstellungen, Ausfälle, Form der Spieler, Statistiken, möglicher Spielverlauf.
Anmeldung erforderlich. Keine angezeigten Quoten, keine Affiliates: die Methode ist veröffentlicht, die Genauigkeit gemessen.
Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?
Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit