Sagamihara - Kitakyushu: Ergebnis 1-0 und Analyse
J3 LeagueRegular Season - 4Anstoß am 1. April 2017 um 04:00 (UTC)Sagamihara Gion Stadium, Sagamihara
Spiel beendet
Wie ging Sagamihara - Kitakyushu aus?
Sagamihara gewann 1-0 am 1. April 2017.
Wie ist die Form der beiden Teams?
In den letzten 15 Spielen aller Wettbewerbe hat Sagamihara 2 Siege, 4 Unentschieden und 9 Niederlagen; Kitakyushu hat 3, 6 und 6.
Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 25. März 2017 | Tokyo U23(Ausw.) | 0-1 | J3 League |
| 20. März 2017 | Gamba Osaka U23(Ausw.) | 1-0 | J3 League |
| 12. März 2017 | Parceiro Nagano(Heim) | 0-1 | J3 League |
| 20. Nov. 2016 | Kataller Toyama(Ausw.) | 1-1 | J3 League |
| 13. Nov. 2016 | Fujieda MYFC(Heim) | 3-1 | J3 League |
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 26. März 2017 | Cerezo Osaka U23(Heim) | 1-0 | J3 League |
| 12. März 2017 | Blaublitz Akita(Heim) | 1-1 | J3 League |
| 20. Nov. 2016 | Montedio Yamagata(Ausw.) | 0-3 | J2 League |
| 12. Nov. 2016 | Mito Hollyhock(Heim) | 2-2 | J2 League |
| 6. Nov. 2016 | Machida Zelvia(Heim) | 1-3 | J2 League |
Wie viele Tore sind zu erwarten?
Sagamihara erzielt 0,8 und kassiert 2,0 Tore pro Spiel in den letzten 15; Kitakyushu erzielt 0,7 und kassiert 1,1.
| Verein | Tore erzielt / Spiel | Tore kassiert / Spiel | Zu-null-Spiele | Beide trafen | Über 2,5 Tore |
|---|---|---|---|---|---|
| Sagamihara | 0,8 | 2,0 | 1 | 9/15 | 8/15 |
| Kitakyushu | 0,7 | 1,1 | 5 | 5/15 | 5/15 |
Über die letzten 15 Spiele aller Wettbewerbe.
Wo stehen die beiden Teams in der Tabelle?
Sagamihara steht auf Platz 5 in J3 League (18 Punkte aus 10 Spielen), Kitakyushu auf Platz 16 (10 Punkte aus 10 Spielen).
| # | Verein | Sp | S | U | N | T | GT | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 5 | Sagamihara | 10 | 5 | 3 | 2 | 18 | 12 | 18 |
| 16 | Kitakyushu | 10 | 2 | 4 | 4 | 12 | 18 | 10 |
Eine Frage zu Sagamihara - Kitakyushu?
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Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?
Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit