Sagamihara - YSCC: Ergebnis 1-2 und Analyse
J3 LeagueRegular Season - 24Anstoß am 24. September 2017 um 04:30 (UTC)Sagamihara Gion Stadium, Sagamihara
Spiel beendet
Wie ging Sagamihara - YSCC aus?
YSCC gewann 1-2 am 24. September 2017.
Wie ist die Form der beiden Teams?
In den letzten 15 Spielen aller Wettbewerbe hat Sagamihara 4 Siege, 5 Unentschieden und 6 Niederlagen; YSCC hat 5, 4 und 6.
Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 10. Sept. 2017 | Parceiro Nagano(Ausw.) | 0-1 | J3 League |
| 3. Sept. 2017 | Fukushima United(Heim) | 2-1 | J3 League |
| 26. Aug. 2017 | Gainare Tottori(Ausw.) | 2-1 | J3 League |
| 20. Aug. 2017 | Cerezo Osaka U23(Heim) | 1-3 | J3 League |
| 22. Juli 2017 | Tochigi SC(Ausw.) | 0-1 | J3 League |
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 17. Sept. 2017 | Blaublitz Akita(Heim) | 2-1 | J3 League |
| 10. Sept. 2017 | Gainare Tottori(Ausw.) | 2-1 | J3 League |
| 2. Sept. 2017 | Kataller Toyama(Heim) | 1-1 | J3 League |
| 26. Aug. 2017 | Tokyo U23(Ausw.) | 3-0 | J3 League |
| 19. Aug. 2017 | Tochigi SC(Heim) | 0-2 | J3 League |
Was sagt der direkte Vergleich?
In den letzten 3 Duellen: 0 Siege für Sagamihara, 2 Unentschieden, 1 Sieg für YSCC.
| Datum | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|
| 10. Juni 2017 | YSCC 0-0 Sagamihara | J3 League |
| 7. Aug. 2016 | YSCC 1-1 Sagamihara | J3 League |
| 20. März 2016 | Sagamihara 0-1 YSCC | J3 League |
Letztes archiviertes Duell: YSCC - Sagamihara vom 10. Juni 2017
Wie viele Tore sind zu erwarten?
Sagamihara erzielt 0,9 und kassiert 1,2 Tore pro Spiel in den letzten 15; YSCC erzielt 1,2 und kassiert 1,3.
| Verein | Tore erzielt / Spiel | Tore kassiert / Spiel | Zu-null-Spiele | Beide trafen | Über 2,5 Tore |
|---|---|---|---|---|---|
| Sagamihara | 0,9 | 1,2 | 3 | 8/15 | 5/15 |
| YSCC | 1,2 | 1,3 | 3 | 8/15 | 7/15 |
Über die letzten 15 Spiele aller Wettbewerbe.
Wo stehen die beiden Teams in der Tabelle?
| # | Verein | Sp | S | U | N | T | GT | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 5 | Sagamihara | 10 | 5 | 3 | 2 | 18 | 12 | 18 |
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Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?
Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit
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