Spiel

Sagan Tosu - Omiya Ardija: Ergebnis 1-1 und Analyse

J1 LeagueRegular Season - 11Anstoß am 12. Mai 2012 um 05:00 (UTC)Ekimae Real Estate Stadium, Tosu

Sagan Tosu
1-1
Omiya Ardija

Spiel beendet

Wie ging Sagan Tosu - Omiya Ardija aus?

Sagan Tosu und Omiya Ardija trennten sich 1-1 am 12. Mai 2012.

Torschützen

  • 82′T. AokiOmiya Ardija
  • 90′Yu HasegawaSagan Tosu (ET)

Offizielle Aufstellung für Sagan Tosu - Omiya Ardija

Die Startelfs beim Anpfiff.

Sagan Tosu

  1. 18R. Noda
  2. 22Kei Ikeda
  1. 6Tomotaka Okamoto
  2. 8K. Mizunuma
  3. 10Kim Min-Woo
  4. 14N. Fujita
  5. 15R. Niwa
  1. 4Teruaki Kobayashi
  2. 5Kun-Hoan Kim
  3. 20Sung-Hye Yeo
  1. 1T. Akahoshi

Omiya Ardija

  1. 9Young-Cheol Cho
  2. 32Yu Hasegawa
  1. 5Carlos Pereira Berto Junior
  2. 8K. Higashi
  3. 13D. Watanabe
  4. 34Yosuke Kataoka
  1. 2Kosuke Kikuchi
  2. 4Yuki Fukaya
  3. 6T. Aoki
  4. 22Takumi Shimohira
  1. 1Takashi Kitano
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Wie ist die Form der beiden Teams?

In den letzten 12 Spielen aller Wettbewerbe hat Sagan Tosu 5 Siege, 4 Unentschieden und 3 Niederlagen; Omiya Ardija hat 4, 3 und 5.

Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.

Sagan Tosu
DatumGegnerErgebnisWettbewerb
6. Mai 2012Kashima(Ausw.)0-0J1 League
3. Mai 2012Vegalta Sendai(Heim)1-1J1 League
28. Apr. 2012Kashiwa Reysol(Ausw.)1-1J1 League
21. Apr. 2012Albirex Niigata(Heim)1-0J1 League
14. Apr. 2012Sanfrecce Hiroshima(Heim)1-0J1 League
Omiya Ardija
DatumGegnerErgebnisWettbewerb
6. Mai 2012Gamba Osaka(Heim)1-0J1 League
3. Mai 2012Vissel Kobe(Ausw.)0-3J1 League
28. Apr. 2012Consadole Sapporo(Heim)2-1J1 League
21. Apr. 2012Urawa(Heim)2-0J1 League
14. Apr. 2012Yokohama F. Marinos(Ausw.)1-1J1 League

Wie viele Tore sind zu erwarten?

Sagan Tosu erzielt 0,9 und kassiert 0,7 Tore pro Spiel in den letzten 12; Omiya Ardija erzielt 0,9 und kassiert 1,4.

VereinTore erzielt / SpielTore kassiert / SpielZu-null-SpieleBeide trafenÜber 2,5 Tore
Sagan Tosu0,90,764/123/12
Omiya Ardija0,91,426/125/12

Über die letzten 12 Spiele aller Wettbewerbe.

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Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?

Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit

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