Saif - Arambagh: Ergebnis 1-0 und Analyse
Premier LeagueRegular Season - 2Anstoß am 5. August 2017 um 12:00 (UTC)Mymensingh Stadium, Mymensingh
Spiel beendet
Wie ging Saif - Arambagh aus?
Saif gewann 1-0 am 5. August 2017.
Torschützen
- 11′M. MiahSaif
Offizielle Aufstellung für Saif - Arambagh
Die Startelfs beim Anpfiff.
Saif
- 29Mohammed Rahim Uddin
- 7J. Rana
- 9M. Miah
- 10H. Biswas
- 33Déiner Andrés Córdoba Escarpeta
- 14Mohamed Al Amin Hossain
- 2Mohamed Ariful Islam
- 3S. Ahmed
- 4T. Barman
- 5Mohamed Riyadul Hasan Rafi
- 1Anisur Rahman Zico
Arambagh
- 30M. Jewel
- 4Arafat Hossain
- 5K. Nkurumeh
- 7M. Rajon Miya
- 11A. Sufil
- 16M. Parvez
- 21M. Akkas Shek
- 13Jean Jules Ikanga
- 23M. Atikuzzaman
- 25M. Kiron
- 32M. Rocky
Wie ist die Form der beiden Teams?
Im letzten Spiel aller Wettbewerbe hat Saif 0 Siege, 0 Unentschieden und 1 Niederlage; Arambagh hat 4, 7 und 4.
Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 28. Juli 2017 | Abahani(Ausw.) | 2-3 | Premier League |
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 31. Juli 2017 | Rahmatgonj MFS(Heim) | 2-4 | Premier League |
| 31. Dez. 2016 | Team BJMC(Heim) | 0-0 | Premier League |
| 25. Dez. 2016 | Sheikh Russel(Ausw.) | 1-0 | Premier League |
| 18. Dez. 2016 | Feni(Heim) | 0-0 | Premier League |
| 11. Dez. 2016 | Mohammedan Dhaka(Ausw.) | 2-2 | Premier League |
Wie viele Tore sind zu erwarten?
Saif erzielt 2,0 und kassiert 3,0 Tore pro Spiel im letzten Spiel; Arambagh erzielt 1,1 und kassiert 0,9.
| Verein | Tore erzielt / Spiel | Tore kassiert / Spiel | Zu-null-Spiele | Beide trafen | Über 2,5 Tore |
|---|---|---|---|---|---|
| Saif | 2,0 | 3,0 | 0 | 1/1 | 1/1 |
| Arambagh | 1,1 | 0,9 | 7 | 6/15 | 4/15 |
Über das letzte Spiel aller Wettbewerbe.
Wo stehen die beiden Teams in der Tabelle?
| # | Verein | Sp | S | U | N | T | GT | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 9 | Arambagh | 18 | 3 | 5 | 10 | 12 | 28 | 14 |
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Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?
Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit