Sarawak FA - Pahang: Ergebnis 0-1 und Analyse
Super LeagueRegular Season - 3Anstoß am 4. Februar 2017 um 12:15 (UTC)Stadium Negeri, Kuching
Spiel beendet
Wie ging Sarawak FA - Pahang aus?
Pahang gewann 0-1 am 4. Februar 2017.
Torschützen
- 24′92370Pahang
Wie ist die Form der beiden Teams?
In den letzten 15 Spielen aller Wettbewerbe hat Sarawak FA 5 Siege, 4 Unentschieden und 6 Niederlagen; Pahang hat 4, 5 und 6.
Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 27. Jan. 2017 | Kedah(Ausw.) | 2-3 | Super League |
| 21. Jan. 2017 | PBDKT T-Team(Ausw.) | 1-1 | Super League |
| 22. Okt. 2016 | Pdrm(Heim) | 2-1 | Super League |
| 24. Sept. 2016 | Felda United FC(Ausw.) | 3-3 | Super League |
| 10. Sept. 2016 | Kelantan FA(Heim) | 1-1 | Super League |
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 27. Jan. 2017 | PBDKT T-Team(Heim) | 5-0 | Super League |
| 21. Jan. 2017 | Perak(Ausw.) | 1-1 | Super League |
| 22. Okt. 2016 | PBDKT T-Team(Ausw.) | 1-1 | Super League |
| 24. Sept. 2016 | Penang(Heim) | 1-0 | Super League |
| 10. Sept. 2016 | Selangor(Ausw.) | 1-0 | Super League |
Was sagt der direkte Vergleich?
In den letzten 2 Duellen: 0 Siege für Sarawak FA, 1 Unentschieden, 1 Sieg für Pahang.
| Datum | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|
| 16. Juli 2016 | Pahang 2-0 Sarawak FA | Super League |
| 23. Apr. 2016 | Sarawak FA 1-1 Pahang | Super League |
Letztes archiviertes Duell: Pahang - Sarawak FA vom 16. Juli 2016
Wie viele Tore sind zu erwarten?
Sarawak FA erzielt 1,6 und kassiert 1,7 Tore pro Spiel in den letzten 15; Pahang erzielt 0,9 und kassiert 1,3.
| Verein | Tore erzielt / Spiel | Tore kassiert / Spiel | Zu-null-Spiele | Beide trafen | Über 2,5 Tore |
|---|---|---|---|---|---|
| Sarawak FA | 1,6 | 1,7 | 1 | 12/15 | 10/15 |
| Pahang | 0,9 | 1,3 | 5 | 5/15 | 5/15 |
Über die letzten 15 Spiele aller Wettbewerbe.
Eine Frage zu Sarawak FA - Pahang?
Frag Footlab AI: Aufstellungen, Ausfälle, Form der Spieler, Statistiken, möglicher Spielverlauf.
Anmeldung erforderlich. Keine angezeigten Quoten, keine Affiliates: die Methode ist veröffentlicht, die Genauigkeit gemessen.
Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?
Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit