Skeid - Fram: Prognose und Statistiken
2. Division - Group 2Group 2 - 23Anstoß am 9. Oktober 2021 um 13:00 (UTC)Nordre Åsen kunstgress, Oslo
Spiel verschoben, neuer Termin offen
Wie ist die Form der beiden Teams?
In den letzten 15 Spielen aller Wettbewerbe hat Skeid 10 Siege, 2 Unentschieden und 3 Niederlagen; Fram hat 5, 5 und 5.
Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 4. Okt. 2021 | Odd II(Heim) | 2-0 | 2. Division - Group 2 |
| 29. Sept. 2021 | Notodden(Ausw.) | 3-2 | 2. Division - Group 2 |
| 25. Sept. 2021 | Arendal(Ausw.) | 2-2 | 2. Division - Group 2 |
| 18. Sept. 2021 | Sotra(Heim) | 3-0 | 2. Division - Group 2 |
| 11. Sept. 2021 | Levanger(Heim) | 2-1 | 2. Division - Group 2 |
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 9. Okt. 2021 | Sotra(Ausw.) | 2-3 | 2. Division - Group 2 |
| 2. Okt. 2021 | Arendal(Heim) | 1-1 | 2. Division - Group 2 |
| 27. Sept. 2021 | Rosenborg II(Ausw.) | 2-1 | 2. Division - Group 2 |
| 18. Sept. 2021 | Notodden(Heim) | 2-3 | 2. Division - Group 2 |
| 12. Sept. 2021 | Nardo(Heim) | 2-2 | 2. Division - Group 2 |
Was sagt der direkte Vergleich?
Im letzten Duell: 1 Sieg für Skeid, 0 Unentschieden, 0 Siege für Fram.
| Datum | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|
| 17. Juli 2021 | Skeid 2-0 Fram | 2. Division - Group 2 |
Wie viele Tore sind zu erwarten?
Skeid erzielt 1,9 und kassiert 0,9 Tore pro Spiel in den letzten 15; Fram erzielt 1,5 und kassiert 1,5.
| Verein | Tore erzielt / Spiel | Tore kassiert / Spiel | Zu-null-Spiele | Beide trafen | Über 2,5 Tore |
|---|---|---|---|---|---|
| Skeid | 1,9 | 0,9 | 7 | 7/15 | 9/15 |
| Fram | 1,5 | 1,5 | 1 | 11/15 | 8/15 |
Über die letzten 15 Spiele aller Wettbewerbe.
Wo stehen die beiden Teams in der Tabelle?
| # | Verein | Sp | S | U | N | T | GT | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 11 | Skeid | 23 | 6 | 2 | 15 | 33 | 52 | 20 |
Eine Frage zu Skeid - Fram?
Frag Footlab AI: Aufstellungen, Ausfälle, Form der Spieler, Statistiken, möglicher Spielverlauf.
Anmeldung erforderlich. Keine angezeigten Quoten, keine Affiliates: die Methode ist veröffentlicht, die Genauigkeit gemessen.
Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?
Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit