Skeid - jerv: Ergebnis 0-0 und Analyse
1. DivisionRegular Season - 3Anstoß am 14. April 2019 um 13:00 (UTC)Nordre Åsen kunstgress, Oslo
Spiel beendet
Wie ging Skeid - jerv aus?
Skeid und jerv trennten sich 0-0 am 14. April 2019.
Offizielle Aufstellung für Skeid - jerv
Die Startelfs beim Anpfiff.
Skeid
- 9D. Tavakoli
- 10M. Can
- 11J. Buduson
- 6M. Mahnin
- 7H. Yousef
- 22H. Tønsberg Andresen
- 3Stian Kommandantvold Pettersen
- 5T. Skogsrud
- 17A. Aleesami
- 18F. Berglie
- 30I. Lysgård
jerv
- 9L. Ferreira
- 27Chuma Emeka Uche Anene
- 6M. Wichmann
- 8Thomas Zernichow
- 11Daniel Aase
- 2T. Wichne
- 4E. Knudsen
- 7S. Larsen
- 19K. Tønnessen
- 25M. Ogungbaro
- 20Ø. Øvretveit
Wie ist die Form der beiden Teams?
In den letzten 2 Spielen aller Wettbewerbe hat Skeid 1 Sieg, 1 Unentschieden und 0 Niederlagen; jerv hat 3, 6 und 6.
Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 7. Apr. 2019 | Notodden(Ausw.) | 1-1 | 1. Division |
| 31. März 2019 | Ham-Kam(Heim) | 1-0 | 1. Division |
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 7. Apr. 2019 | Strommen(Heim) | 1-1 | 1. Division |
| 11. Nov. 2018 | Tromsdalen Uil(Heim) | 0-1 | 1. Division |
| 4. Nov. 2018 | Ull/Kisa(Ausw.) | 1-4 | 1. Division |
| 28. Okt. 2018 | Kongsvinger(Heim) | 1-2 | 1. Division |
| 21. Okt. 2018 | Mjondalen(Ausw.) | 1-1 | 1. Division |
Wie viele Tore sind zu erwarten?
Skeid erzielt 1,0 und kassiert 0,5 Tore pro Spiel in den letzten 2; jerv erzielt 0,9 und kassiert 1,4.
| Verein | Tore erzielt / Spiel | Tore kassiert / Spiel | Zu-null-Spiele | Beide trafen | Über 2,5 Tore |
|---|---|---|---|---|---|
| Skeid | 1,0 | 0,5 | 1 | 1/2 | 0/2 |
| jerv | 0,9 | 1,4 | 4 | 8/15 | 5/15 |
Über die letzten 2 Spiele aller Wettbewerbe.
Wo stehen die beiden Teams in der Tabelle?
| # | Verein | Sp | S | U | N | T | GT | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 16 | Skeid | 30 | 2 | 9 | 19 | 35 | 66 | 15 |
Eine Frage zu Skeid - jerv?
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Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?
Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit