Tokyo U23 - Kamatamare Sanuki: Ergebnis 1-1 und Analyse
J3 LeagueRegular Season - 17Anstoß am 20. Juli 2019 um 08:00 (UTC)Ajinomoto Field Nishigaoka, Tokyo
Spiel beendet
Wie ging Tokyo U23 - Kamatamare Sanuki aus?
Tokyo U23 und Kamatamare Sanuki trennten sich 1-1 am 20. Juli 2019.
Torschützen
- 30′Yuki IkeyaKamatamare Sanuki
- 74′K. YajimaTokyo U23
Wie ist die Form der beiden Teams?
In den letzten 15 Spielen aller Wettbewerbe hat Tokyo U23 4 Siege, 4 Unentschieden und 7 Niederlagen; Kamatamare Sanuki hat 5, 4 und 6.
Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 13. Juli 2019 | Sagamihara(Ausw.) | 3-3 | J3 League |
| 6. Juli 2019 | Kataller Toyama(Heim) | 1-1 | J3 League |
| 29. Juni 2019 | Gainare Tottori(Ausw.) | 2-3 | J3 League |
| 23. Juni 2019 | Azul Claro Numazu(Heim) | 1-0 | J3 League |
| 15. Juni 2019 | Roasso Kumamoto(Ausw.) | 2-1 | J3 League |
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 14. Juli 2019 | Vanraure Hachinohe(Ausw.) | 1-5 | J3 League |
| 6. Juli 2019 | Cerezo Osaka U23(Heim) | 2-3 | J3 League |
| 3. Juli 2019 | Gamba Osaka(Ausw.) | 1-7 | Emperor Cup |
| 29. Juni 2019 | Kataller Toyama(Ausw.) | 2-1 | J3 League |
| 23. Juni 2019 | Thespakusatsu Gunma(Ausw.) | 1-3 | J3 League |
Wie viele Tore sind zu erwarten?
Tokyo U23 erzielt 1,2 und kassiert 1,5 Tore pro Spiel in den letzten 15; Kamatamare Sanuki erzielt 1,3 und kassiert 1,9.
| Verein | Tore erzielt / Spiel | Tore kassiert / Spiel | Zu-null-Spiele | Beide trafen | Über 2,5 Tore |
|---|---|---|---|---|---|
| Tokyo U23 | 1,2 | 1,5 | 4 | 9/15 | 7/15 |
| Kamatamare Sanuki | 1,3 | 1,9 | 2 | 11/15 | 10/15 |
Über die letzten 15 Spiele aller Wettbewerbe.
Wo stehen die beiden Teams in der Tabelle?
| # | Verein | Sp | S | U | N | T | GT | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 18 | Kamatamare Sanuki | 16 | 4 | 2 | 10 | 17 | 27 | 14 |
Eine Frage zu Tokyo U23 - Kamatamare Sanuki?
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Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?
Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit
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