Tokyo U23 - Sagamihara: Ergebnis 1-0 und Analyse
J3 LeagueRegular Season - 3Anstoß am 25. März 2017 um 05:00 (UTC)Ajinomoto Field Nishigaoka, Tokyo
Spiel beendet
Wie ging Tokyo U23 - Sagamihara aus?
Tokyo U23 gewann 1-0 am 25. März 2017.
Wie ist die Form der beiden Teams?
In den letzten 15 Spielen aller Wettbewerbe hat Tokyo U23 5 Siege, 4 Unentschieden und 6 Niederlagen; Sagamihara hat 3, 4 und 8.
Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 18. März 2017 | Fujieda MYFC(Ausw.) | 1-2 | J3 League |
| 12. März 2017 | Kataller Toyama(Heim) | 0-2 | J3 League |
| 20. Nov. 2016 | Cerezo Osaka U23(Heim) | 2-0 | J3 League |
| 13. Nov. 2016 | Fukushima United(Ausw.) | 2-0 | J3 League |
| 5. Nov. 2016 | Parceiro Nagano(Heim) | 1-2 | J3 League |
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 20. März 2017 | Gamba Osaka U23(Ausw.) | 1-0 | J3 League |
| 12. März 2017 | Parceiro Nagano(Heim) | 0-1 | J3 League |
| 20. Nov. 2016 | Kataller Toyama(Ausw.) | 1-1 | J3 League |
| 13. Nov. 2016 | Fujieda MYFC(Heim) | 3-1 | J3 League |
| 6. Nov. 2016 | Blaublitz Akita(Ausw.) | 1-2 | J3 League |
Was sagt der direkte Vergleich?
In den letzten 2 Duellen: 1 Sieg für Tokyo U23, 0 Unentschieden, 1 Sieg für Sagamihara.
| Datum | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|
| 30. Okt. 2016 | Tokyo U23 4-1 Sagamihara | J3 League |
| 13. März 2016 | Sagamihara 1-0 Tokyo U23 | J3 League |
Letztes archiviertes Duell: Tokyo U23 - Sagamihara vom 30. Okt. 2016
Wie viele Tore sind zu erwarten?
Tokyo U23 erzielt 1,1 und kassiert 0,9 Tore pro Spiel in den letzten 15; Sagamihara erzielt 0,9 und kassiert 1,9.
| Verein | Tore erzielt / Spiel | Tore kassiert / Spiel | Zu-null-Spiele | Beide trafen | Über 2,5 Tore |
|---|---|---|---|---|---|
| Tokyo U23 | 1,1 | 0,9 | 5 | 7/15 | 4/15 |
| Sagamihara | 0,9 | 1,9 | 2 | 9/15 | 8/15 |
Über die letzten 15 Spiele aller Wettbewerbe.
Wo stehen die beiden Teams in der Tabelle?
| # | Verein | Sp | S | U | N | T | GT | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 5 | Sagamihara | 10 | 5 | 3 | 2 | 18 | 12 | 18 |
Eine Frage zu Tokyo U23 - Sagamihara?
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Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?
Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit