Torino - Pisa: Ergebnis 4-0 und Analyse
Coppa Italia4th RoundAnstoß am 29. November 2016 um 20:00 (UTC)Stadio Olimpico Grande Torino, Torino
Spiel beendet
Wie ging Torino - Pisa aus?
Torino gewann 4-0 am 29. November 2016.
Torschützen
- 92′A. LjajićTorino
- 111′Maximiliano Gastón LópezTorino
- 113′L. BoyéTorino
- 117′A. BelottiTorino
Offizielle Aufstellung für Torino - Pisa
Die Startelfs beim Anpfiff.
Torino
4-3-3- 31L. Boyé
- 17Josef Martínez
- 11Maximiliano Gastón López
- 25S. Lukić
- 6Afriyie Acquah
- 22J. Obi
- 93A. Ajeti
- 5Cesare Bovo
- 29L. De Silvestri
- 24Emiliano Moretti
- 1D. Padelli
Pisa
4-3-3- 28M. Gatto
- 11A. Montella
- 9Edgar Çani
- 27G. Sanseverino
- 19A. Lazzari
- 14S. Birindelli
- 24P. Golubović
- 15D. Del Fabro
- 30Simone Fautario
- 2Stefano Avogadri
- 1S. Ujkani
Wie ist die Form der beiden Teams?
In den letzten 15 Spielen aller Wettbewerbe hat Torino 8 Siege, 4 Unentschieden und 3 Niederlagen; Pisa hat 3, 6 und 6.
Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 26. Nov. 2016 | Chievo(Heim) | 2-1 | Serie A |
| 20. Nov. 2016 | Crotone(Ausw.) | 2-0 | Serie A |
| 5. Nov. 2016 | Cagliari(Heim) | 5-1 | Serie A |
| 31. Okt. 2016 | Udinese(Ausw.) | 2-2 | Serie A |
| 26. Okt. 2016 | Inter(Ausw.) | 1-2 | Serie A |
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 26. Nov. 2016 | Trapani(Heim) | 1-0 | Serie B |
| 19. Nov. 2016 | Avellino(Ausw.) | 0-1 | Serie B |
| 13. Nov. 2016 | Cesena(Ausw.) | 0-2 | Serie B |
| 5. Nov. 2016 | Perugia(Heim) | 0-1 | Serie B |
| 29. Okt. 2016 | Salernitana(Ausw.) | 0-0 | Serie B |
Wie viele Tore sind zu erwarten?
Torino erzielt 2,3 und kassiert 1,2 Tore pro Spiel in den letzten 15; Pisa erzielt 0,4 und kassiert 0,7.
| Verein | Tore erzielt / Spiel | Tore kassiert / Spiel | Zu-null-Spiele | Beide trafen | Über 2,5 Tore |
|---|---|---|---|---|---|
| Torino | 2,3 | 1,2 | 3 | 12/15 | 12/15 |
| Pisa | 0,4 | 0,7 | 6 | 3/15 | 1/15 |
Über die letzten 15 Spiele aller Wettbewerbe.
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Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?
Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit