Torviscosa - Montebelluna: Ergebnis 0-1 und Analyse
Serie D - Girone CGroup C - 10Anstoß am 6. November 2022 um 13:30 (UTC)Stadio Beppino Tonello, Torviscosa
Spiel beendet
Wie ging Torviscosa - Montebelluna aus?
Montebelluna gewann 0-1 am 6. November 2022.
Torschützen
- 90′?Montebelluna
Wie ist die Form der beiden Teams?
In den letzten 11 Spielen aller Wettbewerbe hat Torviscosa 1 Sieg, 4 Unentschieden und 6 Niederlagen; Montebelluna hat 5, 3 und 7.
Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 30. Okt. 2022 | Levico(Ausw.) | 0-2 | Serie D - Girone C |
| 23. Okt. 2022 | Luparense(Heim) | 0-1 | Serie D - Girone C |
| 16. Okt. 2022 | Legnago Salus(Ausw.) | 1-1 | Serie D - Girone C |
| 8. Okt. 2022 | Cjarlins Muzane(Heim) | 0-3 | Serie D - Girone C |
| 2. Okt. 2022 | Este(Ausw.) | 2-2 | Serie D - Girone C |
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 2. Nov. 2022 | Caldiero Terme(Ausw.) | 1-1 | Coppa Italia Serie D |
| 30. Okt. 2022 | Portogruaro(Heim) | 1-2 | Serie D - Girone C |
| 23. Okt. 2022 | Adriese(Ausw.) | 2-3 | Serie D - Girone C |
| 16. Okt. 2022 | Clodiense(Ausw.) | 1-3 | Serie D - Girone C |
| 9. Okt. 2022 | Montecchio Maggiore(Heim) | 0-2 | Serie D - Girone C |
Wie viele Tore sind zu erwarten?
Torviscosa erzielt 0,6 und kassiert 1,5 Tore pro Spiel in den letzten 11; Montebelluna erzielt 1,5 und kassiert 2,1.
| Verein | Tore erzielt / Spiel | Tore kassiert / Spiel | Zu-null-Spiele | Beide trafen | Über 2,5 Tore |
|---|---|---|---|---|---|
| Torviscosa | 0,6 | 1,5 | 1 | 5/11 | 3/11 |
| Montebelluna | 1,5 | 2,1 | 1 | 11/15 | 11/15 |
Über die letzten 11 Spiele aller Wettbewerbe.
Eine Frage zu Torviscosa - Montebelluna?
Frag Footlab AI: Aufstellungen, Ausfälle, Form der Spieler, Statistiken, möglicher Spielverlauf.
Anmeldung erforderlich. Keine angezeigten Quoten, keine Affiliates: die Methode ist veröffentlicht, die Genauigkeit gemessen.
Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?
Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit