Spiel

Tucson - Lansing Ignite: Ergebnis 2-0 und Analyse

USL League OneRegular Season - 3Anstoß am 1. Mai 2019 um 02:00 (UTC)Kino North Stadium, Tucson, Arizona

Tucson
2-0
Lansing Ignite

Spiel beendet

Wie ging Tucson - Lansing Ignite aus?

Tucson gewann 2-0 am 1. Mai 2019.

Torschützen

  • 27′102782Tucson
  • 62′D. VegaTucson

Offizielle Aufstellung für Tucson - Lansing Ignite

Die Startelfs beim Anpfiff.

Tucson

  1. 25Ben Fritz Spencer Jr.
  1. 6R. Sommersall
  2. 15D. Vega
  3. 20Joseph Vito Calistri
  4. 28A. Wheeler-Omiunu
  5. 2A. Ledbetter
  6. 16D. Jambga
  7. 26S. Devoss
  1. 3José Carlos Terrón
  2. 12Kyle Venter
  1. 24P. Ejimadu

Lansing Ignite

  1. 23T. Moshobane
  1. 2R. Williams
  2. 8Kyle Carr
  3. 14N. Moon
  4. 10X. Gomez
  5. 12C. Silva
  6. 20A. Bruce
  7. 21I. Cerda
  1. 4G. Stoneman
  2. 5B. Fricke
  1. 13Kyle Ihn
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Wie ist die Form der beiden Teams?

In den letzten 15 Spielen aller Wettbewerbe hat Tucson 4 Siege, 3 Unentschieden und 8 Niederlagen; Lansing Ignite hat 2, 0 und 2.

Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.

Tucson
DatumGegnerErgebnisWettbewerb
27. Apr. 2019Tormenta(Heim)0-2USL League One
14. Apr. 2019Toronto II(Heim)1-1USL League One
4. Apr. 2019Tormenta(Ausw.)1-3USL League One
30. März 2019Orlando City II(Ausw.)3-1USL League One
22. Juli 2018Calgary Foothills(Ausw.)0-2USL League Two
Lansing Ignite
DatumGegnerErgebnisWettbewerb
26. Apr. 2019Toronto II(Heim)0-2USL League One
13. Apr. 2019Richmond Kickers(Heim)3-1USL League One
6. Apr. 2019Greenville Triumph(Ausw.)1-2USL League One
30. März 2019Richmond Kickers(Ausw.)3-2USL League One

Wie viele Tore sind zu erwarten?

Tucson erzielt 1,6 und kassiert 2,3 Tore pro Spiel in den letzten 15; Lansing Ignite erzielt 1,8 und kassiert 1,8.

VereinTore erzielt / SpielTore kassiert / SpielZu-null-SpieleBeide trafenÜber 2,5 Tore
Tucson1,62,319/1510/15
Lansing Ignite1,81,803/43/4

Über die letzten 15 Spiele aller Wettbewerbe.

Eine Frage zu Tucson - Lansing Ignite?

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Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?

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