UF Santos - Miscellaneous: Ergebnis 2-0 und Analyse
Premier LeagueRegular Season - 27Anstoß am 22. Mai 2018 um 13:45 (UTC)Molepolole Stadium, Molepolole
Spiel beendet
Wie ging UF Santos - Miscellaneous aus?
UF Santos gewann 2-0 am 22. Mai 2018.
Wie ist die Form der beiden Teams?
In den letzten 15 Spielen aller Wettbewerbe hat UF Santos 2 Siege, 5 Unentschieden und 8 Niederlagen; Miscellaneous hat 7, 4 und 4.
Der Wettbewerb wird bei jedem Spiel angezeigt: in der Vorbereitung sind mehrere dieser Partien Freundschaftsspiele.
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 13. Mai 2018 | Shooting Stars(Ausw.) | 1-2 | Premier League |
| 6. Mai 2018 | Black Forest(Heim) | 0-0 | Premier League |
| 29. Apr. 2018 | Township Rollers(Ausw.) | 3-4 | Premier League |
| 18. Apr. 2018 | Centre Chiefs(Ausw.) | 1-2 | Premier League |
| 13. Apr. 2018 | Gaborone United(Heim) | 2-1 | Premier League |
| Datum | Gegner | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|---|
| 10. Mai 2018 | Township Rollers(Heim) | 1-3 | Premier League |
| 5. Mai 2018 | Orapa United(Heim) | 1-3 | Premier League |
| 28. Apr. 2018 | TAFIC(Ausw.) | 1-0 | Premier League |
| 15. Apr. 2018 | BDF XI(Heim) | 1-1 | Premier League |
| 7. Apr. 2018 | Galaxy(Ausw.) | 2-0 | Premier League |
Was sagt der direkte Vergleich?
Im letzten Duell: 0 Siege für UF Santos, 0 Unentschieden, 1 Sieg für Miscellaneous.
| Datum | Ergebnis | Wettbewerb |
|---|---|---|
| 16. Dez. 2017 | Miscellaneous 4-0 UF Santos | Premier League |
Letztes archiviertes Duell: Miscellaneous - UF Santos vom 16. Dez. 2017
Wie viele Tore sind zu erwarten?
UF Santos erzielt 1,1 und kassiert 1,7 Tore pro Spiel in den letzten 15; Miscellaneous erzielt 1,4 und kassiert 1,2.
| Verein | Tore erzielt / Spiel | Tore kassiert / Spiel | Zu-null-Spiele | Beide trafen | Über 2,5 Tore |
|---|---|---|---|---|---|
| UF Santos | 1,1 | 1,7 | 2 | 10/15 | 7/15 |
| Miscellaneous | 1,4 | 1,2 | 4 | 10/15 | 7/15 |
Über die letzten 15 Spiele aller Wettbewerbe.
Eine Frage zu UF Santos - Miscellaneous?
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Wie berechnet Footlab AI diese Prognose?
Das Modell kombiniert die Elo-Wertung beider Teams (verankert je Wettbewerbs-Pool), ihre nach Gegnerstärke gewichtete Form, den Heimvorteil und eine Poisson-Matrix für die Ergebnisse. Veröffentlichen Buchmacher Quoten für das Spiel, fließt deren Konsens in die Berechnung ein: Das hat sich bei vergangenen Spielen als am genauesten erwiesen. Die Genauigkeit wird laufend an den tatsächlich veröffentlichten Prognosen gemessen. Methodik und gemessene Genauigkeit