Fagiano Okayama II - Osaka: resultado 1-5 y análisis
J3 League1st Phase - 8Inicio el 26 de abril de 2015 a las 09:00 (UTC)City Light Stadium, Okayama
Partido terminado
¿Cuál fue el resultado de Fagiano Okayama II - Osaka?
Osaka ganó 1-5 el 26 de abril de 2015.
¿Cómo llegan de forma los dos equipos?
En sus últimos 15 partidos en todas las competiciones, Fagiano Okayama II suma 1 victoria, 2 empates y 12 derrotas; Osaka suma 5, 1 y 2.
La competición se muestra en cada partido: en pretemporada, varios de estos encuentros son amistosos.
| Fecha | Rival | Marcador | Competición |
|---|---|---|---|
| 19 abr 2015 | Honda(fuera) | 1-2 | J3 League |
| 12 abr 2015 | Sagawa Printing(casa) | 0-5 | J3 League |
| 5 abr 2015 | Kagoshima United(fuera) | 0-4 | J3 League |
| 28 mar 2015 | Sony Sendai(casa) | 1-2 | J3 League |
| 22 mar 2015 | Tokyo Musashino City(fuera) | 0-1 | J3 League |
| Fecha | Rival | Marcador | Competición |
|---|---|---|---|
| 19 abr 2015 | Biwako Shiga(casa) | 3-0 | J3 League |
| 12 abr 2015 | Tochigi Uva(fuera) | 1-0 | J3 League |
| 4 abr 2015 | Maruyasu Okazaki(casa) | 3-0 | J3 League |
| 29 mar 2015 | Nara Club(fuera) | 1-1 | J3 League |
| 21 mar 2015 | Ryutsu Keizai Dragons(fuera) | 3-1 | J3 League |
¿Cuántos goles cabe esperar en este partido?
Fagiano Okayama II marca 0,7 goles y encaja 2,0 por partido en sus últimos 15; Osaka marca 1,5 y encaja 1,0.
| Club | Goles marcados / partido | Goles encajados / partido | Porterías a cero | Ambos marcaron | Más de 2,5 goles |
|---|---|---|---|---|---|
| Fagiano Okayama II | 0,7 | 2,0 | 1 | 6/15 | 8/15 |
| Osaka | 1,5 | 1,0 | 4 | 2/8 | 4/8 |
Sobre los últimos 15 partidos en todas las competiciones.
¿Cómo están los dos equipos en la clasificación?
| # | Club | PJ | G | E | P | GF | GC | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 6 | Osaka | 16 | 8 | 5 | 3 | 27 | 16 | 29 |
¿Una pregunta sobre Fagiano Okayama II - Osaka?
Pregunta a Footlab AI: alineaciones, bajas, forma de los jugadores, estadísticas, cómo puede ir el partido.
Requiere iniciar sesión. Sin cuotas visibles, sin afiliación: el método está publicado y la precisión, medida.
¿Cómo calcula Footlab AI esta predicción?
El modelo combina la puntuación Elo de ambos equipos (anclada por grupo de competiciones), su forma reciente ponderada por la fuerza de los rivales, la ventaja de jugar en casa y una matriz de Poisson para los marcadores. Cuando las casas de apuestas publican cuotas para el partido, su consenso se integra en el cálculo: es lo que resultó más preciso en los partidos anteriores. Su precisión se mide en continuo sobre las predicciones realmente publicadas. Metodología y precisión medida