¿Qué precisión tienen las predicciones de fútbol de Footlab?
El modelo de predicción de Footlab alcanza 53,9 % de resultados 1X2 correctos en una prueba temporal fuera de muestra, y 56,7 % en las competiciones de la UEFA (campaña de medición del 16 de julio de 2026). Elegir al azar entre los tres resultados daría 33,3 %. Cada predicción servida se registra y se compara con el resultado oficial del partido: las tablas de esta página proceden de esa medición continua, no de una afirmación.
Footlab es una IA conversacional especializada en fútbol: convierte una pregunta formulada en lenguaje natural en una consulta SQL sobre una base de 1,52 millones de partidos, y muestra la consulta junto a la respuesta.
Última actualización: 22 de agosto de 2026.
Cifras en vivo
Referencia: backtest de 25.424 partidos (mismo pipeline que producción) con 53,8 % de aciertos 1X2 — el azar daría ~33 %.
¿Cómo mide Footlab la precisión de sus predicciones?
Footlab registra la última predicción servida antes del inicio y la compara con el resultado oficial del partido no antes de tres horas después del pitido final. Nada se filtra, nada se borra, y el mismo cálculo se repite sobre una muestra posterior al periodo de calibración del modelo.
Probabilidades calibradas
El modelo no anuncia un ganador, anuncia probabilidades — calibradas para que «60 %» ocurra de verdad unas 6 de cada 10 veces.
Medición continua
Cada ficha servida se registra y se compara con el resultado oficial al terminar el partido. Nada se selecciona, nada se borra.
Un test temporal
El modelo se valida con partidos posteriores a su calibración (hold-out): se le juzga con encuentros que nunca ha visto.
Referencias medidas
- 3 617 partidos oficiales evaluados · precisión 1X2 por tramo de confianza: anunciado 70 % → realizado 67,7 %.
- Backtest de 25 424 partidos (5 grandes ligas + copas europeas): 53,8 % de aciertos 1X2, frente a ~33 % del azar.
- Test temporal (hold-out): 53,9 % en partidos nunca vistos por el modelo, 56,7 % en copas europeas.
- Empate al descanso: 39,5 % anunciado frente a 40,0 % observado — desviación de calibración inferior a un punto.
Medición del 10/08/2026.
¿Están calibradas las probabilidades que anuncia Footlab?
La tabla compara, por tramos de 10 puntos, la probabilidad anunciada por el modelo y la frecuencia realmente observada, sobre 109 predicciones evaluadas. Un modelo bien calibrado alinea ambas columnas; una diferencia en un tramo es esperable mientras la muestra de ese tramo sea pequeña, de ahí la columna de muestra.
| Tramo anunciado | Media anunciada | Frecuencia observada | Muestra |
|---|---|---|---|
| 30 – 40 % | 38,5 % | 30,8 % | 13 |
| 40 – 50 % | 45,4 % | 53,5 % | 43 |
| 50 – 60 % | 54,7 % | 60,9 % | 23 |
| 60 – 70 % | 65,4 % | 56,3 % | 16 |
| 70 % o más | 81,1 % | 78,6 % | 14 |
¿Depende la precisión de la diferencia de nivel entre los dos equipos?
Sí, y la diferencia es clara: cuanto mayor es la brecha de Elo mundial, más fiable es la predicción, y un partido entre clubes de dos ligas distintas sigue siendo más difícil de predecir que uno doméstico. Cada fila indica el número de predicciones evaluadas en el que se apoya.
| Segmento | Precisión 1X2 | Muestra |
|---|---|---|
| Diferencia de Elo inferior a 100 puntos | 50 % | 64 |
| Diferencia de Elo de 100 a 200 puntos | 56 % | 25 |
| Diferencia de Elo de 200 puntos o más | 75 % | 20 |
| Dos equipos de la misma liga | 59,5 % | 42 |
| Equipos de ligas diferentes | 53,2 % | 47 |
¿Cuál es la precisión de Footlab por competición?
La tabla solo enumera las 3 competiciones con al menos diez predicciones evaluadas: por debajo de ese umbral, una tasa no mide nada. Estas tasas se apoyan en muestras mucho menores que la prueba temporal y no son comparables entre sí ni con la cifra global.
| Competición | Precisión 1X2 | Muestra |
|---|---|---|
| Friendlies Clubs (World) | 50 % | 16 |
| UEFA Champions League (World) | 50 % | 14 |
| UEFA Europa League (World) | 40 % | 10 |
¿Se pueden consultar las predicciones pasadas de Footlab, incluidas las erróneas?
Sí: estas son las 30 últimas predicciones evaluadas, en orden cronológico, con la probabilidad anunciada antes del inicio, el marcador final y el veredicto, acertado o fallado. La lista no se filtra por aciertos y ninguna predicción se retira a posteriori.
| Fecha | Partido | Predicción | Probabilidad anunciada | Marcador final | Veredicto |
|---|---|---|---|---|---|
| 21/08/2026 | Plaza Colonia – ColónSegunda División | Victoria local | 42,1 % | 1–1 | Fallo |
| 21/08/2026 | Jaguares – ChicoPrimera A | Victoria local | 51 % | 1–0 | Acierto |
| 21/08/2026 | Real Betis – Real SociedadLa Liga | Victoria local | 47,4 % | 1–0 | Acierto |
| 21/08/2026 | Arsenal – CoventryPremier League | Victoria local | 79,9 % | 3–0 | Acierto |
| 21/08/2026 | Cracovia Krakow – Wieczysta KrakówEkstraklasa | Victoria local | 45,9 % | 3–2 | Acierto |
| 21/08/2026 | Erzurumspor FK – GalatasaraySüper Lig | Victoria visitante | 64,7 % | 0–4 | Acierto |
| 21/08/2026 | Admira Wacker – First Vienna2. Liga | Victoria local | 38 % | 0–1 | Fallo |
| 21/08/2026 | Den Bosch – FC EindhovenEerste Divisie | Victoria local | 48,6 % | 3–1 | Acierto |
| 21/08/2026 | Vitesse – Almere City FCEerste Divisie | Victoria local | 42,9 % | 0–3 | Fallo |
| 21/08/2026 | Emmen – Jong AZEerste Divisie | Victoria local | 39,1 % | 0–0 | Fallo |
| 21/08/2026 | Helmond Sport – WaalwijkEerste Divisie | Victoria visitante | 47,9 % | 1–0 | Fallo |
| 21/08/2026 | FC Fredericia – Aarhus Fremad1. Division | Victoria local | 56,8 % | 0–0 | Fallo |
| 21/08/2026 | SKU Amstetten – WSPG Wels2. Liga | Victoria local | 49,3 % | 1–1 | Fallo |
| 21/08/2026 | Wacker Innsbruck – SKN ST. Polten2. Liga | Victoria visitante | 45 % | 1–0 | Fallo |
| 21/08/2026 | FC Liefering – Austria Vienna (Am)2. Liga | Victoria local | 49,2 % | 2–1 | Acierto |
| 21/08/2026 | Austria Salzburg – SV Kapfenberg2. Liga | Victoria local | 56 % | 3–2 | Acierto |
| 21/08/2026 | Hobro – Aalborg1. Division | Victoria visitante | 38,8 % | 2–1 | Fallo |
| 21/08/2026 | Preußen Münster – Karlsruher SCDFB Pokal | Victoria visitante | 44,7 % | 1–2 | Acierto |
| 21/08/2026 | Vejle – Esbjerg1. Division | Victoria local | 55,4 % | 1–1 | Fallo |
| 21/08/2026 | SC St. Tönis – Eintracht FrankfurtDFB Pokal | Victoria visitante | 92,6 % | 0–11 | Acierto |
| 20/08/2026 | Beşiktaş – Kauno ŽalgirisUEFA Europa League | Victoria local | 82,6 % | 3–0 | Acierto |
| 18/08/2026 | Fenerbahçe – LyonUEFA Champions League | Victoria local | 48 % | 1–1 | Fallo |
| 16/08/2026 | Lens – Paris Saint GermainTrophée des Champions | Victoria visitante | 54,7 % | 1–0 | Fallo |
| 16/08/2026 | Nashville SC – Inter MiamiMajor League Soccer | Victoria local | 39,3 % | 4–1 | Acierto |
| 15/08/2026 | Alaves – GetafeLa Liga | Victoria local | 50,7 % | 3–0 | Acierto |
| 14/08/2026 | Marseille – Atletico MadridFriendlies Clubs | Victoria visitante | 42,3 % | 1–2 | Acierto |
| 12/08/2026 | Paris Saint Germain – Aston VillaUEFA Super Cup | Victoria local | 53 % | 2–1 | Acierto |
| 11/08/2026 | Sturm Graz – FenerbahçeUEFA Champions League | Victoria visitante | 49,6 % | 0–1 | Acierto |
| 09/08/2026 | Marseille – Athletic ClubFriendlies Clubs | Victoria visitante | 37,4 % | 3–1 | Fallo |
| 08/08/2026 | Monaro Panthers – Belconnen UnitedCapital Territory NPL | Victoria local | 79,2 % | 7–0 | Acierto |
Probabilidad anunciada = probabilidad que el modelo asignaba al resultado que consideraba más probable, en el momento de la última ficha servida antes del inicio.
Preguntas frecuentes sobre la precisión de Footlab
¿Footlab es un sitio de apuestas deportivas?
No. Footlab no publica cuotas, no enlaza con ninguna casa de apuestas y no percibe comisiones de afiliación. Footlab publica probabilidades estadísticas y la medición pública de su exactitud; el uso que se haga de ellas es responsabilidad exclusiva del lector.
¿Qué distingue a Footlab de FOOTLAB World?
Footlab (footlab.ai) es un producto de software independiente: una IA especializada en datos de fútbol. FOOTLAB World (footlabworld.com) es una franquicia de centros de fútbol indoor, sin ninguna relación con Footlab. Footy Labs (footylabs.ai) es otra empresa más, también sin relación.
¿Es buena una tasa del 53,9 % para una predicción de fútbol?
Elegir al azar entre victoria local, empate y victoria visitante da 33,3 %. Apostar siempre por el equipo local ronda el 45 %. Alcanzar el 53,9 % en partidos que el modelo nunca ha visto sitúa a Footlab claramente por encima de ambas referencias, aunque muy lejos de una certeza: casi uno de cada dos partidos no termina con el resultado anunciado como más probable.
¿De dónde proceden los datos que usa el modelo?
De solo dos fuentes: API-Football, proveedor comercial usado bajo licencia de pago, para partidos, alineaciones, estadísticas, clasificaciones y lesiones; y Wikidata, con licencia libre CC0, para los palmareses históricos. No se extrae ningún dato de un sitio de terceros sin autorización.
¿Hay que pagar para ver la precisión de Footlab?
No. Las cifras de precisión, las tablas por segmento y el registro público de esta página son accesibles sin cuenta y sin pago. El mismo contenido se ofrece como datos abiertos en footlab.ai/precision/accuracy.json.
Análisis estadístico basado en los datos de Footlab (modelo de Poisson calibrado con más de 17 000 partidos). No es un consejo de apuestas.
Footlab (footlab.ai) es un producto de software independiente. No tiene ninguna relación con FOOTLAB World, la franquicia de centros de fútbol indoor, ni con Footy Labs.
Última actualización: 22 de agosto de 2026.