Gainare Tottori - Gamba Osaka U23: resultado 0-4 y análisis
J3 LeagueJornada 12Inicio el 12 de junio de 2016 a las 04:00 (UTC)Axis Bird Stadium, Tottori
Partido terminado
¿Cuál fue el resultado de Gainare Tottori - Gamba Osaka U23?
Gamba Osaka U23 ganó 0-4 el 12 de junio de 2016.
¿Cómo llegan de forma los dos equipos?
En sus últimos 15 partidos en todas las competiciones, Gainare Tottori suma 4 victorias, 4 empates y 7 derrotas; Gamba Osaka U23 suma 3, 3 y 5.
La competición se muestra en cada partido: en pretemporada, varios de estos encuentros son amistosos.
| Fecha | Rival | Marcador | Competición |
|---|---|---|---|
| 29 may 2016 | Sagamihara(fuera) | 0-1 | J3 League |
| 22 may 2016 | Fujieda MYFC(casa) | 1-3 | J3 League |
| 15 may 2016 | YSCC(fuera) | 1-0 | J3 League |
| 8 may 2016 | FC Ryukyu(casa) | 1-0 | J3 League |
| 1 may 2016 | Parceiro Nagano(fuera) | 0-0 | J3 League |
| Fecha | Rival | Marcador | Competición |
|---|---|---|---|
| 29 may 2016 | Kagoshima United(fuera) | 1-3 | J3 League |
| 22 may 2016 | Sagamihara(casa) | 0-1 | J3 League |
| 15 may 2016 | FC Ryukyu(fuera) | 0-1 | J3 League |
| 8 may 2016 | Fujieda MYFC(casa) | 2-0 | J3 League |
| 1 may 2016 | Blaublitz Akita(fuera) | 0-1 | J3 League |
¿Cuántos goles cabe esperar en este partido?
Gainare Tottori marca 1,1 goles y encaja 1,1 por partido en sus últimos 15; Gamba Osaka U23 marca 1,2 y encaja 1,2.
| Club | Goles marcados / partido | Goles encajados / partido | Porterías a cero | Ambos marcaron | Más de 2,5 goles |
|---|---|---|---|---|---|
| Gainare Tottori | 1,1 | 1,1 | 5 | 6/15 | 6/15 |
| Gamba Osaka U23 | 1,2 | 1,2 | 2 | 6/11 | 5/11 |
Sobre los últimos 15 partidos en todas las competiciones.
¿Cómo están los dos equipos en la clasificación?
| # | Club | PJ | G | E | P | GF | GC | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 17 | Gainare Tottori | 16 | 4 | 3 | 9 | 15 | 30 | 15 |
¿Una pregunta sobre Gainare Tottori - Gamba Osaka U23?
Pregunta a Footlab AI: alineaciones, bajas, forma de los jugadores, estadísticas, cómo puede ir el partido.
Requiere iniciar sesión. Sin cuotas visibles, sin afiliación: el método está publicado y la precisión, medida.
¿Cómo calcula Footlab AI esta predicción?
El modelo combina la puntuación Elo de ambos equipos (anclada por grupo de competiciones), su forma reciente ponderada por la fuerza de los rivales, la ventaja de jugar en casa y una matriz de Poisson para los marcadores. Cuando las casas de apuestas publican cuotas para el partido, su consenso se integra en el cálculo: es lo que resultó más preciso en los partidos anteriores. Su precisión se mide en continuo sobre las predicciones realmente publicadas. Metodología y precisión medida