Kitakyushu - YSCC: resultado 3-2 y análisis
J3 LeagueRegular Season - 6Inicio el 30 de abril de 2017 a las 06:00 (UTC)Mikuni World Stadium, Kitakyushu
Partido terminado
¿Cuál fue el resultado de Kitakyushu - YSCC?
Kitakyushu ganó 3-2 el 30 de abril de 2017.
¿Cómo llegan de forma los dos equipos?
En sus últimos 15 partidos en todas las competiciones, Kitakyushu suma 4 victorias, 6 empates y 5 derrotas; YSCC suma 1, 2 y 12.
La competición se muestra en cada partido: en pretemporada, varios de estos encuentros son amistosos.
| Fecha | Rival | Marcador | Competición |
|---|---|---|---|
| 23 abr 2017 | Aruverio Takamatsu(casa) | 10-0 | Emperor Cup |
| 16 abr 2017 | Kagoshima United(fuera) | 1-2 | J3 League |
| 1 abr 2017 | Sagamihara(fuera) | 0-1 | J3 League |
| 26 mar 2017 | Cerezo Osaka U23(casa) | 1-0 | J3 League |
| 12 mar 2017 | Blaublitz Akita(casa) | 1-1 | J3 League |
| Fecha | Rival | Marcador | Competición |
|---|---|---|---|
| 23 abr 2017 | Tsukuba University(casa) | 1-2 | Emperor Cup |
| 1 abr 2017 | Cerezo Osaka U23(casa) | 2-2 | J3 League |
| 25 mar 2017 | Tochigi SC(fuera) | 0-1 | J3 League |
| 19 mar 2017 | Parceiro Nagano(fuera) | 0-3 | J3 League |
| 11 mar 2017 | Fukushima United(casa) | 0-2 | J3 League |
¿Cuántos goles cabe esperar en este partido?
Kitakyushu marca 1,5 goles y encaja 1,1 por partido en sus últimos 15; YSCC marca 0,7 y encaja 2,2.
| Club | Goles marcados / partido | Goles encajados / partido | Porterías a cero | Ambos marcaron | Más de 2,5 goles |
|---|---|---|---|---|---|
| Kitakyushu | 1,5 | 1,1 | 6 | 6/15 | 7/15 |
| YSCC | 0,7 | 2,2 | 1 | 5/15 | 9/15 |
Sobre los últimos 15 partidos en todas las competiciones.
¿Cómo están los dos equipos en la clasificación?
| # | Club | PJ | G | E | P | GF | GC | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 16 | Kitakyushu | 10 | 2 | 4 | 4 | 12 | 18 | 10 |
¿Una pregunta sobre Kitakyushu - YSCC?
Pregunta a Footlab AI: alineaciones, bajas, forma de los jugadores, estadísticas, cómo puede ir el partido.
Requiere iniciar sesión. Sin cuotas visibles, sin afiliación: el método está publicado y la precisión, medida.
¿Cómo calcula Footlab AI esta predicción?
El modelo combina la puntuación Elo de ambos equipos (anclada por grupo de competiciones), su forma reciente ponderada por la fuerza de los rivales, la ventaja de jugar en casa y una matriz de Poisson para los marcadores. Cuando las casas de apuestas publican cuotas para el partido, su consenso se integra en el cálculo: es lo que resultó más preciso en los partidos anteriores. Su precisión se mide en continuo sobre las predicciones realmente publicadas. Metodología y precisión medida